聚类与分层抽样

调查在市场营销、健康和社会学领域的各种研究中都有应用。他们通常是采取一个人口样本，因为对整个人口进行调查将是昂贵的。除此之外，抽样使数据收集更快，因为它只关注人口的一小部分。保证了采集数据的准确性和正确性，保证了数据的一致性和相似性。

在进行取样之前，必须指定相关的人口、采样框架、采样方法、样本大小以及要测量或采样的项目或事件。之后，可以进行实际采样和数据采集。研究者可以采用几种抽样方法，其中一些方法是：简单随机抽样、系统抽样、与大小抽样成比例的概率、匹配随机抽样、配额抽样、线采样、事件抽样、分层抽样和聚类抽样。

分层抽样是一种抽样方法，将人口分为若干阶层或类别，从每一阶层抽取一个样本。这种方法是非常有效的，它帮助研究人员获得足够的线索，对特定群体的人口。每一个阶层都可以采用不同的方法，这为研究人员提供了一个学习哪种方法最有效的工具。分层抽样有其优点，但也有其缺点。

一个缺点是分层取样需要大量的人口样本，因为样本将被划分为若干层。这意味着研究人员将付出额外的代价。

另一方面，整群抽样是一种抽样方法，在这种方法中，人口被划分为在某些地区或时间已经**的群体，并从每个群体中抽取一个样本。它可以是两级采样或多级采样。它既节省成本又节省时间，因为它不需要收集人口中所有要素的详细信息。这种方法的缺点是，所选的聚类可能是局部的，从而导致估计变得不准确。

总结：

1.分层抽样法是将一个群体分成若干层，从每个层中抽取一个样本的抽样方法。整群抽样是一种抽样方法，其中人口被分为2个。在某一地区已经存在的聚类，分层抽样的效率很高，目的是提供精确的统计数据，而整群抽样的目的是提高抽样的效率。4.分层抽样需要较长的时间来完成，而整群抽样的效率很高。5.分层抽样需要较大的时间样本数量，因为人口被划分为几个阶层，而整群抽样则没有。6.整群抽样是非常有成本效益的，因为已经指定了样本，而分层抽样可能很昂贵。7.分层抽样允许研究人员对每个阶层使用不同的方法，看哪种方法最有效整群抽样不适用。