谷歌正在使用人工智慧技術，利用街景影象製作令人驚嘆的風景照片
谷歌最新的人工智慧實驗是從谷歌地圖中提取街景影象，並透過後期處理將其轉化為專業級的攝影作品——所有這些都不需要人工觸控。谷歌機器感知團隊的軟體工程師許芳（音譯）說，該專案利用機器學習技術訓練一個深度神經網路，掃描加州數千張街景影象，尋找具有令人印象深刻的景觀潛力的照片。然後，該軟體“模仿專業攝影師的工作流程”，將這些影象變成一幅唯美的全景圖。
這項研究於本週早些時候釋出在預列印伺服器arXiv上，它是一個很好的例子，說明瞭人工智慧系統如何被訓練來執行非二進位制的任務，回答正確或錯誤，以及更主觀的任務，比如在藝術和攝影領域。用軟體進行這種審美訓練既費時又費力，因為傳統上需要有標記的資料集。這意味著人類必須手動選擇哪些照明效果或飽和濾光片，例如，可以產生更美觀的照片。
方和他的團隊使用了不同的方法。他們能夠快速有效地訓練神經網路，利用所謂的生成性對抗網路，識別出大多數人認為優秀的攝影元素。在人工智慧研究中，這是一種相對較新且有前途的技術，它將兩個神經網路相互對立，並使用結果改進整個系統。
換言之，谷歌有一個人工智慧“照片編輯器”試圖修複那些被隨機篡改的專業照片，它使用一個自動系統來改變照明和應用過濾器。另一個模型試圖區分編輯後的照片和原來的專業圖片。最終的結果是軟體能夠理解好照片和壞照片的綜合質量，這使得它能夠被訓練編輯原始影象以改善它們。
為了測試其人工智慧軟體是否真的能產生專業級的影象，方舟子和他的團隊使用了一個“圖靈測試式實驗”。他們要求專業攝影師對其網路**的照片進行質量分級，同時混合人類拍攝的照片。方舟子說，大約每五張照片中就有兩張的得分與半職業選手或職業選手不相上下。
“街景全景圖是我們專案的試驗臺，”方說有朝一日，這項技術甚至可以幫助你在現實世界中拍出更好的照片。”研究小組彙編了一個由其網路建立的街景圖片庫，點選任何一個都會調出它捕獲的谷歌地圖部分。方舟子最後做了一個關於在現實世界中拍攝照片的思考實驗：“如果你當時拿著相機在那裡，你會做出同樣的決定嗎？”
- 發表於 2021-05-29 02:30
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