谷歌正在使用人工智能技术，利用街景图像制作令人惊叹的风景照片
谷歌最新的人工智能实验是从谷歌地图中提取街景图像，并通过后期处理将其转化为专业级的摄影作品——所有这些都不需要人工触摸。谷歌机器感知团队的软件工程师许芳（音译）说，该项目利用机器学习技术训练一个深度神经网络，扫描加州数千张街景图像，寻找具有令人印象深刻的景观潜力的照片。然后，该软件“模仿专业摄影师的工作流程”，将这些图像变成一幅唯美的全景图。
这项研究于本周早些时候发布在预打印服务器arXiv上，它是一个很好的例子，说明了人工智能系统如何被训练来执行非二进制的任务，回答正确或错误，以及更主观的任务，比如在艺术和摄影领域。用软件进行这种审美训练既费时又费力，因为传统上需要有标记的数据集。这意味着人类必须手动选择哪些照明效果或饱和滤光片，例如，可以产生更美观的照片。
方和他的团队使用了不同的方法。他们能够快速有效地训练神经网络，利用所谓的生成性对抗网络，识别出大多数人认为优秀的摄影元素。在人工智能研究中，这是一种相对较新且有前途的技术，它将两个神经网络相互对立，并使用结果改进整个系统。
换言之，谷歌有一个人工智能“照片编辑器”试图修复那些被随机篡改的专业照片，它使用一个自动系统来改变照明和应用过滤器。另一个模型试图区分编辑后的照片和原来的专业图片。最终的结果是软件能够理解好照片和坏照片的综合质量，这使得它能够被训练编辑原始图像以改善它们。
为了测试其人工智能软件是否真的能产生专业级的图像，方舟子和他的团队使用了一个“图灵测试式实验”。他们要求专业摄影师对其网络**的照片进行质量分级，同时混合人类拍摄的照片。方舟子说，大约每五张照片中就有两张的得分与半职业选手或职业选手不相上下。
“街景全景图是我们项目的试验台，”方说有朝一日，这项技术甚至可以帮助你在现实世界中拍出更好的照片。”研究小组汇编了一个由其网络创建的街景图片库，点击任何一个都会调出它捕获的谷歌地图部分。方舟子最后做了一个关于在现实世界中拍摄照片的思考实验：“如果你当时拿着相机在那里，你会做出同样的决定吗？”
- 发表于 2021-05-29 02:30
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- 分类：互联网
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