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人工智慧

人工智慧（AI）是指在機器上模擬人類的智慧，這些機器被程式設計成像人類一樣思考和模仿他們的行為。這個術語也適用於任何表現出與人類思維有關的特徵的機器，比如學習和解決問題。...

什麼是人工智慧(artificial intelligence (ai))？

人工智慧（AI）是指在機器上模擬人類的智慧，這些機器被程式設計成像人類一樣思考和模仿他們的行為。這個術語也適用於任何表現出與人類思維有關的特徵的機器，比如學習和解決問題。

人工智慧的理想特徵是它能夠合理化，並採取最有可能實現特定目標的行動。人工智慧的一個子集是機器學習（machine learning），它指的是計算機程式可以自動地從新資料中學習並適應新資料，而不需要人類的幫助。深度學習技術透過吸收大量非結構化資料（如文字、影象或影片）來實現這種自動學習。

關鍵要點

人工智慧是指在機器上模擬人類的智慧。
人工智慧的目標包括學習，推理，和感知。
人工智慧正在金融和醫療等不同行業得到應用。
弱人工智慧傾向於簡單和麵向單個任務，而強人工智慧則執行更複雜和更人性化的任務。

理解人工智慧（ai）

當大多數人聽到人工智慧這個詞時，他們通常首先想到的是機器人。這是因為大預算的電影和小說編造的故事，人類一樣的機器，肆虐地球。但沒有什麼比這更離題了。

人工智慧是基於這樣一個原理：人類智慧的定義方式是機器可以很容易地模仿它並執行任務，從最簡單的到更複雜的。人工智慧的目標包括模仿人類的認知活動。該領域的研究人員和開發人員在模仿學習、推理和感知等活動方面取得了驚人的進步，這些活動可以具體定義。一些人認為，創新者可能很快就能開發出超過人類學習或推理能力的系統。但另一些人仍然持懷疑態度，因為所有的認知活動都伴隨著價值判斷，而價值判斷又受制於人類的經驗。

隨著技術的進步，以前定義人工智慧的基準已經過時。例如，計算基本功能或透過光學字元識別識別文字的機器不再被視為體現人工智慧，因為這一功能現在被視為一種固有的計算機功能。

人工智慧不斷發展，使許多不同的行業受益。機器是透過一種基於數學、電腦科學、語言學、心理學等多學科的交叉方法連線起來的。

演算法 often play a very important part in the structure of artificial intelligence, where simple algorithms are used in simple applicati***, while more complex ones help frame strong artificial intelligence.

人工智慧的應用

人工智慧的應用層出不窮。這項技術可以應用於許多不同的部門和行業。人工智慧正在醫療行業進行測試和應用，用於給患者服用藥物和進行不同的治療，以及在手術室進行外科手術。

人工智慧機器的其他例子包括下棋的計算機和自動駕駛汽車。每臺機器都必須權衡它們所採取的任何行動的後果，因為每一個行動都會影響最終結果。在國際象棋中，最終的結果是贏得比賽。對於自動駕駛汽車，計算機系統必須考慮所有外部資料，並對其進行計算，以防止碰撞。

人工智慧在金融業也有應用，它被用來檢測和標記銀行和金融領域的活動，例如異常使用借記卡和大額賬戶存款，所有這些都有助於銀行的欺詐部門。人工智慧的應用程式也被用來幫助簡化和簡化交易。這是透過使證券的供給、需求和定價更容易估計來實現的。

人工智慧的分類

人工智慧可以分為兩類：弱智慧和強智慧。弱人工智慧體現了一個系統設計來執行一個特定的工作。較弱的人工智慧系統包括影片遊戲，如上面的象棋示例，以及個人助理，如亞馬遜的Alexa和蘋果的Siri。你問助理一個問題，他會回答你。

強大的人工智慧系統是執行類似人類任務的系統。這些往往是更加複雜和複雜的系統。他們被程式設計處理的情況下，他們可能需要解決問題，沒有人幹預。這類系統可以在自動駕駛汽車或醫院手術室等應用中找到。

特別註意事項

從一開始，人工智慧就受到了科學家和公眾的密切關註。一個共同的主題是，機器將變得如此高度發達，人類將無法跟上，他們將自行起飛，以指數級的速度重新設計自己。

另一個原因是機器可以侵入人們的隱私，甚至被武器化。其他的爭論爭論的是人工智慧的倫理，以及像機器人這樣的智慧系統是否應該與人類享有同等的權利。

自動駕駛汽車一直是相當有爭議的，因為它們的機器往往是為盡可能低的風險和最少的傷亡而設計的。如果出現與一個人或另一個人同時相撞的場景，這些汽車會計算出造成最小損失的選項。

許多人對人工智慧的另一個有爭議的問題是它如何影響人類就業。由於許多行業希望透過使用智慧機械實現某些工作的自動化，人們擔心人們會被擠出勞動力市場。自動駕駛汽車可能不再需要出租車和汽車共享專案，而**商可能很容易用機器取代人力，使人們的技能更加過時。

發表於 2021-05-31 18:32
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分類：金融

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