什么是人工智能(artificial intelligence (ai))？

人工智能（AI）是指在机器上模拟人类的智能，这些机器被编程成像人类一样思考和模仿他们的行为。这个术语也适用于任何表现出与人类思维有关的特征的机器，比如学习和解决问题。

人工智能的理想特征是它能够合理化，并采取最有可能实现特定目标的行动。人工智能的一个子集是机器学习（machine learning），它指的是计算机程序可以自动地从新数据中学习并适应新数据，而不需要人类的帮助。深度学习技术通过吸收大量非结构化数据（如文本、图像或视频）来实现这种自动学习。

关键要点

• 人工智能是指在机器上模拟人类的智能。
• 人工智能的目标包括学习，推理， 和感知。
• 人工智能正在金融和医疗等不同行业得到应用。
• 弱人工智能倾向于简单和面向单个任务，而强人工智能则执行更复杂和更人性化的任务。

理解人工智能（ai）

当大多数人听到人工智能这个词时，他们通常首先想到的是机器人。这是因为大预算的电影和小说编造的故事，人类一样的机器，肆虐地球。但没有什么比这更离题了。

人工智能是基于这样一个原理：人类智能的定义方式是机器可以很容易地模仿它并执行任务，从最简单的到更复杂的。人工智能的目标包括模仿人类的认知活动。该领域的研究人员和开发人员在模仿学习、推理和感知等活动方面取得了惊人的进步，这些活动可以具体定义。一些人认为，创新者可能很快就能开发出超过人类学习或推理能力的系统。但另一些人仍然持怀疑态度，因为所有的认知活动都伴随着价值判断，而价值判断又受制于人类的经验。

随着技术的进步，以前定义人工智能的基准已经过时。例如，计算基本功能或通过光学字符识别识别文本的机器不再被视为体现人工智能，因为这一功能现在被视为一种固有的计算机功能。

人工智能不断发展，使许多不同的行业受益。机器是通过一种基于数学、计算机科学、语言学、心理学等多学科的交叉方法连接起来的。

算法 often play a very important part in the structure of artificial intelligence, where simple algorithms are used in simple applicati***, while more complex ones help frame strong artificial intelligence.

人工智能的应用

人工智能的应用层出不穷。这项技术可以应用于许多不同的部门和行业。人工智能正在医疗行业进行测试和应用，用于给患者服用药物和进行不同的治疗，以及在手术室进行外科手术。

人工智能机器的其他例子包括下棋的计算机和自动驾驶汽车。每台机器都必须权衡它们所采取的任何行动的后果，因为每一个行动都会影响最终结果。在国际象棋中，最终的结果是赢得比赛。对于自动驾驶汽车，计算机系统必须考虑所有外部数据，并对其进行计算，以防止碰撞。

人工智能在金融业也有应用，它被用来检测和标记银行和金融领域的活动，例如异常使用借记卡和大额账户存款，所有这些都有助于银行的欺诈部门。人工智能的应用程序也被用来帮助简化和简化交易。这是通过使证券的供给、需求和定价更容易估计来实现的。

人工智能的分类

人工智能可以分为两类：弱智能和强智能。弱人工智能体现了一个系统设计来执行一个特定的工作。较弱的人工智能系统包括视频游戏，如上面的象棋示例，以及个人助理，如亚马逊的Alexa和苹果的Siri。你问助理一个问题，他会回答你。

强大的人工智能系统是执行类似人类任务的系统。这些往往是更加复杂和复杂的系统。他们被编程处理的情况下，他们可能需要解决问题，没有人干预。这类系统可以在自动驾驶汽车或医院手术室等应用中找到。

特别注意事项

从一开始，人工智能就受到了科学家和公众的密切关注。一个共同的主题是，机器将变得如此高度发达，人类将无法跟上，他们将自行起飞，以指数级的速度重新设计自己。

另一个原因是机器可以侵入人们的隐私，甚至被武器化。其他的争论争论的是人工智能的伦理，以及像机器人这样的智能系统是否应该与人类享有同等的权利。

自动驾驶汽车一直是相当有争议的，因为它们的机器往往是为尽可能低的风险和最少的伤亡而设计的。如果出现与一个人或另一个人同时相撞的场景，这些汽车会计算出造成最小损失的选项。

许多人对人工智能的另一个有争议的问题是它如何影响人类就业。由于许多行业希望通过使用智能机械实现某些工作的自动化，人们担心人们会被挤出劳动力市场。自动驾驶汽车可能不再需要出租车和汽车共享项目，而**商可能很容易用机器取代人力，使人们的技能更加过时。