人工智能热潮尚未放缓，最新数据显示，从2019年到2020年，人工智能研究的发表量增长了34.5%。这比2018年到2019年出版量增长19.6%的增长率还要高。

中国仍然是人工智能研发领域的一支日益壮大的力量，去年人工智能研究的期刊总引用量超过了美国。美国发表的人工智能论文已经超过了其他任何国家，但美国在人工智能会议上引用的论文仍然更多——这是基础研究新颖性和重要性的一个指标。

这些数字来自第四届人工智能年度指数，这是一个统计数据、基准和里程碑的集合，旨在衡量全球人工智能的进展。这份报告是在斯坦福大学的帮助下整理的，你可以在这里阅读全部222页。

在许多方面，该报告证实了过去几年的趋势：人工智能研究的数量在许多指标上都在增长，中国的影响力继续增强，投资者正在向人工智能公司注入更多的资金。

然而，细节揭示了人工智能场景的微妙之处。例如，虽然民间对人工智能的投资在2020年增长了9.3%（增幅高于2018年至2019年的5.7%），但获得资金的新投资公司数量连续第三年下降。有几种方法可以解释这一点，但它表明，投资者预计，定义了科技行业的赢家通吃的动力（数字规模经济往往奖励少数主要参与者）将在人工智能领域复制。

报告中有关技术进步的部分也证实了人工智能能力的主要趋势，其中最大的趋势是计算机视觉的产业化。在人工智能繁荣时期，这一领域取得了惊人的进展，物体和面部识别等服务现在已经司空见惯。同样，可以创建视频、图像和音频的生成性技术在质量和可用性方面也在不断提高。报告指出，这一趋势“有望产生大量的人工智能下游应用，用于社会有用和不太有用的目的”。有用的应用包括更便宜的计算机生成媒体，而恶意的结果包括错误信息和人工智能报复色情。

人工智能研究的一个领域似乎才刚刚起步，那就是生物技术。药物发现和设计行业在2020年获得的私人投资是所有行业中最多的（138亿美元，是2019年的4.5倍），为AI Index的报告拉票的专家称，DeepMind的AlphaFold计划利用机器学习折叠蛋白质，是2020年AI最重要的突破之一。（去年另一个经常被引用的突破是OpenAI的文本生成程序GPT-3。）

不过，人工智能指数报告难以衡量进展的一个领域是道德领域。这是一个涉及面很广的领域，从面部识别的政治到算法偏差，对这些话题的讨论越来越突出。2020年，谷歌解雇研究员蒂姆尼特·盖布鲁（Timnit Gebru）和IBM退出面部识别业务等故事推动了人们对人工智能技术应如何应用的讨论。但报告指出，尽管企业乐于口头上遵守道德原则，但这些“承诺”大多没有约束力，缺乏制度框架。正如过去所指出的：许多公司的人工智能道德只是减缓批评的一种方式。