資料探勘

資料探勘是企業將原始資料轉化為有用資訊的過程。透過使用軟體在大量資料中尋找模式,企業可以瞭解更多的客戶資訊,以制定更有效的營銷策略,增加銷售,降低成本。資料探勘依賴於有效的資料收集、倉儲和計算機處理。...

什麼是資料探勘(data mining)?

資料探勘是企業將原始資料轉化為有用資訊的過程。透過使用軟體在大量資料中尋找模式,企業可以瞭解更多的客戶資訊,以制定更有效的營銷策略,增加銷售,降低成本。資料探勘依賴於有效的資料收集、倉儲和計算機處理。

資料探勘過程用於構建機器學習模型,為搜尋引擎技術和網站推薦程式等應用程式提供動力。

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現在看:資料探勘是如何工作的?

資料探勘的工作原理

資料探勘涉及探索和分析大量資訊,以收集有意義的模式和趨勢。它可以用於多種方式,如資料庫營銷、信用風險管理、欺詐檢測、垃圾郵件過濾,甚至可以辨別使用者的情緒或意見。

資料探勘過程分為五個步驟。首先,組織收集資料並將其載入到資料倉儲中。接下來,他們在內部伺服器或雲上儲存和管理資料。業務分析人員、管理團隊和資訊科技專業人員訪問資料並確定如何組織資料。然後,應用軟體根據使用者的結果對資料進行排序,最後,終端使用者以易於共享的格式(如圖形或表格)呈現資料。

資料倉儲和挖掘軟體

資料探勘程式根據使用者的請求分析資料中的關係和模式。例如,公司可以使用資料探勘軟體建立資訊類。舉例來說,假設一家餐廳想使用資料探勘來確定何時應該提供某些特色菜。它檢視所收集的資訊,並根據客戶訪問的時間和他們訂購的內容建立類。

在其他情況下,資料探勘者根據邏輯關係找到資訊叢集,或者檢視關聯和順序模式,得出消費者行為趨勢的結論。

倉儲是資料探勘的一個重要方面。倉儲是指公司將資料集中到一個資料庫或程式中。有了資料倉儲,組織可以衍生出資料片段,供特定使用者分析和使用。

然而,在其他情況下,分析師可能會從他們想要的資料開始,並基於這些規範建立資料倉儲。無論企業和其他實體如何組織資料,他們都使用它來支援管理層的決策過程。

資料探勘示例

雜貨店是資料探勘技術的知名使用者。許多超市向顧客提供免費的忠誠卡,讓他們可以享受非會員無法享受的降價優惠。這些卡片讓商店很容易追蹤誰在買什麼,什麼時候買,什麼價格。在分析資料之後,商店就可以利用這些資料向顧客提供針對他們購買習慣的優惠券,並決定什麼時候將商品**或什麼時候以全價**。

當一個公司只使用不代表整個樣本組的選定資訊來證明某一假設時,資料探勘可能會引起關註。

關鍵要點

  • 資料探勘是分析大量資訊以識別趨勢和模式的過程。
  • 資料探勘可以被公司用於從瞭解客戶感興趣或想要購買什麼到欺詐檢測和垃圾郵件過濾的所有方面。
  • 資料探勘程式根據使用者請求或提供的資訊來分解資料中的模式和連線。
  • 發表於 2021-06-02 09:46
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  • 分類:金融

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