guppy多重移動平均線(gmma)

Guppy多重移動平均線(GMMA)是一個技術指標,旨在預測資產價格的潛在突破。這個詞的名字來源於澳大利亞金融專欄作家、書籍作者達裡爾·古皮(Daryl Guppy),他在《交易策略》一書中提出了這個概念...

什麼是guppy多重移動平均線(gmma)(the guppy multiple moving average (gmma))?

Guppy多重移動平均線(GMMA)是一個技術指標,旨在預測資產價格的潛在突破。這個詞的名字來源於澳大利亞金融專欄作家、書籍作者達裡爾·古皮(Daryl Guppy),他在《交易策略》一書中提出了這個概念

GMMA使用指數移動平均(EMA)來捕捉股票價格和價值之間的差異。這些因素的趨同與顯著的趨勢變化有關。Guppy認為GMMA不是一個滯後的指標,而是一個價格和價值變化的預警。

關鍵要點

  • Guppy多重移動平均線(GMMA)是一種技術指標 指示燈 標識 資產價格的變化趨勢、突破和交易機會 結合兩組不同時間段的移動平均線。
  • GMMA由一組短期MAs和一組長期MAs組成,均包含6個MAs,總計12個,並覆蓋在資產價格表上。
  • 短期MAs通常設定為3、5、8、10、12和15個週期。長期MAs通常設定為30、35、40、45、50和60。
  • 當短期平均值高於長期平均值時,表明資產價格可能出現上漲趨勢。
  • 相反,當短期資產組低於長期資產組時,資產價格可能開始出現下跌趨勢。

guppy多重移動平均(gmma)公式及計算

Guppy指標的公式使用指數移動平均(EMA)。有一組短期和一組長期的MA,它們都包含6個MA,總共12個。但是,可以在計算中**它們的首選週期數N,以找到每個MA值。

E M A = [ Close price − E M A p r e v i o u s ] ∗ M + E M A p r e v i o u s or: S M A = Sum of  N  closing prices N where: E M A = exponential moving average E M A p r e v i o u s = the exponential moving average from the previous period (The  S M A  can substitute for the  E M A p r e v i o u s  for the first calculation) Multiplier  M = 2 N + 1 S M A = simple moving average N = number of periods \begin{aligned} &EMA = \left[\text{Close price} - EMA_{previous}\right]*M+EMA_{previous}\\ &\textbf{or:}\\ &SMA = \frac{\text{Sum of } N \text{ closing prices}}{N}\\ \\ \\ &\textbf{where:}\\ &EMA = \text{exponential moving average}\\ &EMA_{previous} = \text{the exponential moving average from the previous period}\\ &\text{(The } SMA \text{ can substitute for the } EMA_{previous} \text{ for the first calculation)}\\ &\text{Multiplier } M = \frac{2}{N+1}\\ &SMA = \text{simple moving average}\\ &N = \text{number of periods}\\ \end{aligned} ​EMA=[Close price−EMAprevious​]∗M+EMAprevious​or:SMA=NSum of N closing prices​where:EMA=exponential moving averageEMAprevious​=the exponential moving average from the previous period(The SMA can substitute for the EMAprevious​ for the first calculation)Multiplier M=N+12​SMA=simple moving averageN=number of periods​

計算guppy移動平均倍數(gmma)

對每個所需的MAs重覆以下步驟。更改N值以計算所需的EMA。例如,使用3來計算三個週期的平均值,使用60來計算60個週期的均線。

  1. 計算N的SMA。
  2. 使用相同的N值計算乘數。
  3. 使用最近收盤價、乘數和SMA計算均線。SMA放在計算前一天的均線點上。一旦計算了均線,就不再需要SMA了,因為均線計算可以在前一天的均線點中用於下一次計算。
  4. 對下一個N值重覆此過程,直到獲得所有12 mA的EMA讀數。

guppy多重移動平均線(gmma)告訴你什麼?

短期和長期MAs之間的分離程度可用作趨勢強度的指標。如果有一個廣泛的分離,那麼普遍的趨勢是強大的。另一方面,狹長的分隔線或縱橫交錯的線則表示一種減弱趨勢或一段鞏固期。

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短期和長期MAs的交叉代表趨勢逆轉。如果短期交叉於長期MAs之上,那麼牛市反轉已經發生。相反,如果短期MAs交叉低於長期MAs,那麼熊市反轉正在發生。

同時,當這兩組MAs水平移動,或者大部分是橫向移動並且嚴重交織在一起時,這意味著該資產缺乏價格趨勢,因此可能不是趨勢交易的好選擇。不過,這些時段可能有利於區間交易。

GMMA可用於識別趨勢變化或衡量當前趨勢的強度,最好與其他技術指標結合使用。

該指標也可用於貿易訊號。當短期組超過MAs的長期組時,買入。當短期組低於長期組時,賣出。當價格和MAs橫向移動時,應該避免這些訊號。在一個整合期之後,註意交叉和分離。當這兩條線開始分離時,這通常意味著已經發生了從整合中的突破,一個新的趨勢可能正在進行。

在一個強勁的上升趨勢中,當短期MAs回到長期MAs(但不要交叉),然後開始向上移動,這是另一個進入趨勢方向的長期交易的機會。同樣的概念也適用於進入空頭交易的下跌趨勢。

guppy多重移動平均線(gmma)與指數移動平均線(ema)

GMMA由12個EMA組成,因此它與EMA基本相同。孔雀魚是一組均線的集合,創造者相信這些均線有助於隔離交易、發現機會並警告價格反轉。

孔雀魚的多條線有助於一些交易員更好地看到趨勢的強弱,而不是僅僅使用一兩個均線。

guppy多重移動平均線(gmma)的侷限性

孔雀魚及其組成的均線的主要侷限性在於它是一個滯後指標。每個均線代表過去的平均價格。它不能預測未來。

等待均線交叉有時意味著進入或退出都太遲了,因為價格已經大幅波動。所有的MAs也容易受到鞭打。這是當有一個交叉點,可能導致交易,但價格沒有像預期的那樣移動,然後平均線交叉再次導致損失。

交易員應將GMMA與其他技術指標結合使用,以最大限度地提高成功的幾率。例如,交易者可以檢視相對強弱指數(RSI)來確認一個趨勢是否變得頭重腳輕並準備反轉,或者檢視各種圖表模式來確定GMMA交叉後的其他入口或出口點。

  • 發表於 2021-06-08 07:03
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  • 分類:金融

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