什麼時候使用簡單隨機抽樣和系統抽樣比較好？

在簡單隨機抽樣下，從總體中隨機選擇一個專案樣本，每個專案被選擇的概率相等。簡單隨機抽樣使用隨機數表或電子隨機數發生器為其樣本選擇專案。例如，彩票的運作是基於一個簡單的隨機抽樣，所有的數字都有相等的概率被選中。同時，系統抽樣涉及使用跳過或抽樣間隔從有序總體中選擇專案。這意味著每個“n”個資料樣本都是在一個大資料集中選擇的。與簡單的隨機抽樣相比，在專案預算緊張且需要簡單執行和瞭解研究結果的情況下，使用...

關鍵要點

在簡單隨機抽樣中，每個資料點被選擇的概率相等。同時，系統抽樣按每個預定間隔選擇一個資料點。
雖然系統抽樣比簡單的隨機抽樣更容易執行，但如果資料集顯示出模式，則會產生扭曲的結果。它也更容易操縱。
相反，簡單的隨機抽樣最好用於較小的資料集，可以產生更具代表性的結果。

執行簡單性

簡單的隨機抽樣要求對群體中的每一個元素分別進行識別和選擇，而系統抽樣則依賴於抽樣間隔規則來選擇所有個體。如果總體規模較小或單個樣本的規模較小，且樣本數量相對較少，則隨機抽樣可提供最佳結果，因為所有候選人被選中的機會均等。然而，隨著所需樣本量的增加，研究人員需要從人群中建立多個樣本，這可能非常耗時和昂貴。因此，在這種情況下，系統抽樣成為首選方法。

模式存在

當資料中沒有模式時，系統抽樣優於簡單隨機抽樣。然而，如果總體不是隨機的，研究人員就有可能為樣本選擇具有相同特徵的元素。例如，如果一家工廠的每八個小部件都是由於某臺機器的故障而損壞的，那麼研究人員更有可能透過系統抽樣而不是簡單的隨機抽樣來選擇這些損壞的小部件，從而導致樣本有偏差。

資料操作

在決定何時使用系統抽樣時，重要的是要考慮到總是存在操縱風險，這對進行一項資訊豐富、清晰的研究構成威脅。因此，在資料操縱風險較低的情況下，系統抽樣優於簡單隨機抽樣，以便於使用。然而，如果這樣的風險是很高的，當研究人員可以操縱區間長度以獲得期望的結果時——例如，能夠改變系統樣本中每100個數字——簡單的隨機抽樣技術將更合適。