系統抽樣和整群抽樣是兩種不同型別的統計方法，研究人員、分析員和營銷人員用來研究人口樣本。...
系統抽樣與整群抽樣：綜述
系統抽樣和整群抽樣是兩種不同型別的統計方法，研究人員、分析員和營銷人員用來研究人口樣本。
系統抽樣和整群抽樣從人群中抽取樣本點的方式是不同的。雖然系統抽樣使用較大人群的固定間隔來建立樣本，但整群抽樣將人群細分為不同的群。
系統抽樣從總體中選擇一個隨機的起點，然後根據總體的大小從固定的固定間隔中抽取樣本。整群抽樣將總體劃分為若干個簇，然後從每個簇中隨機抽取一個簡單的樣本。 在本文中，我們將介紹這兩種抽樣的區別、它們的優缺點、何時最好使用一種抽樣而不是另一種抽樣，以及每種抽樣的示例。
關鍵要點
- 系統抽樣 整群抽樣都是研究人員、分析員和營銷人員用來研究人口樣本的統計方法。
- 系統抽樣包括從較大的人群中選擇固定的間隔來建立樣本。
- 整群抽樣將人群分成若干組，然後從每個組中隨機抽取一個樣本。
- 系統抽樣和整群抽樣都是隨機抽樣的一種形式，稱為概率抽樣，與非概率抽樣不同。
- 系統抽樣和整群抽樣都有各自的優點和缺點，但都可以節省時間和成本。
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系統抽樣
系統抽樣
系統抽樣是一種隨機概率抽樣方法。這是研究人員和分析人員最常用的方法之一。這種方法需要從更大的群體中選擇樣本。雖然起點可能是隨機的，但抽樣涉及在每個成員之間使用固定的間隔。
下麵是它的工作原理。研究人員首先從一個較大的人群中選擇一個起點。這通常是一個整數的形式，它必須小於較大人口中受試者的數量。然後分析員選擇每個成員之間的間隔；這是每個成員之間的一致差異。這是一個假設的例子。假設研究中有100人。研究者從第10位的人開始。然後他們決定從那以後每選第七個人。這意味著在抽樣中選擇以下地點的人：10、17、24、31、38、45等等。
系統抽樣的優缺點
這種型別的統計抽樣相當簡單，這就是為什麼它普遍受到研究人員的青睞。它在金融業的某些方面也非常有用。使用這種方法的人假設結果代表了大多數正常人群。這一過程也保證了整個人口的抽樣是均勻的。 不過，這種取樣方式可能會有問題。例如，操縱資料的風險可能更大，因為使用這種方法的人可能會根據期望的結果選擇主題和時間間隔。
系統抽樣操作簡單，易於理解。統計學家可能有預算或時間限制，他們發現使用系統抽樣有利於建立、比較和理解他們的樣本。此外，與其他取樣方法相比，系統取樣由於其過程性，提供了更高程度的控制。
系統抽樣也消除了聚類選擇，即在一個群體中隨機選擇的樣本不自然地接近在一起。隨機抽樣，而不是系統抽樣，只能透過進行多次調查或增加抽樣數量來消除這種情況；這兩種方法既費時又費錢。系統抽樣也具有低風險因素，因為資料被汙染的可能性很低。
儘管系統抽樣有許多優點，但也有缺點。系統抽樣的主要限制是需要人口規模。如果沒有特定人數的參與者，系統抽樣就不能很好地工作。例如，如果一個統計學家想檢查一個特定地區無家可歸者的年齡，但不能準確地獲得有多少無家可歸者，那麼他們就沒有人口規模或起點。
另一個缺點是，人口需要有一個自然數量的隨機性。否則，選擇類似例項的風險就會增加，從而破壞樣本的目的。
系統抽樣示例
系統抽樣的目的是獲得一個無偏的樣本。實現這一點的方法是，給群體中的每個參與者分配一個數字，然後在群體中選擇相同的指定間隔來建立樣本。
例如，您可以選擇每5名參與者或每20名參與者，但您必須在每個人群中選擇相同的參與者。選擇第n個數字的過程是系統抽樣。
例如，一家牙膏公司生產了一種新口味的牙膏，並希望在向公眾銷售之前對樣本人群進行測試。測試的目的是確定新口味是否受到樣品的歡迎。該公司彙集了50人，並決定使用系統抽樣建立10人的意見，他們將考慮牙膏的樣本。
首先，營銷團隊為每個參與者分配一個數字。在這種情況下，它在組中有50個總體，因此它將為每個參與者分配一個從1到50的數字。接下來，它必須確定它希望有多大的樣本，並且它已經確定了10的樣本大小。因此，50/10=5。5將是它的抽樣數字；也就是說，它將在人群中每五分之一的參與者中選出一個樣本。下表列出了這一點，每五名參與者都用黑體字表示，並選擇一名作為樣本。
