gpu在加密貨幣挖掘中的應用

在2009年之前，沒有加密貨幣。隨著技術的進步，以跟上猖獗的需求，加密貨幣開採成為現實，許多人在家裡的電腦。多年來，由於使用了更好的硬體，採礦過程及其效率都有所提高。圖形處理單元（GPU）已經在採礦過程中使用了很多年，僅僅是因為它們比直接對應的圖形處理單元效率更高。...

在2009年之前，沒有加密貨幣。隨著技術的進步，以跟上猖獗的需求，加密貨幣開採成為現實，許多人在家裡的電腦。多年來，由於使用了更好的硬體，採礦過程及其效率都有所提高。圖形處理單元（GPU）已經在採礦過程中使用了很多年，僅僅是因為它們比直接對應的圖形處理單元效率更高。

關鍵要點

圖形處理器或圖形處理單元負責計算機系統中的數字渲染。
由於GPU相對於CPU或中央處理單元的功率潛力，它們在區塊鏈挖掘中由於其速度和效率而變得更加有用。
技術進步的驚人速度將決定gpu是否仍將是高階加密貨幣開採的標準。

GPU如何幫助加密貨幣挖掘？

加密貨幣挖掘最初是使用CPU或中央處理器執行的。然而，其有限的處理速度和高功耗導致有限的輸出，使得基於CPU的挖掘過程效率低下。

進入基於GPU的挖掘，它提供了超過cpu使用的多種好處。像radeonhd5970這樣的標準GPU，其時鐘處理速度為每個時鐘執行3200條32位指令，是每個時鐘僅執行4條32位指令的CPU速度的800倍。

GPU的這一特性使其更適合於加密貨幣的挖掘，因為挖掘過程需要更高的效率來執行類似的重覆計算。挖掘裝置不斷嘗試反覆解碼不同的雜湊，每次僅更改一個數字。

gpu還配備了大量的算術邏輯單元（ALU），它們負責執行數學計算。有了這些alu，GPU能夠執行更多的計算，從而改進了加密挖掘過程的輸出。

GPU的設計是為了更好地執行類似和重覆的工作，而不是執行多種多樣的多工功能，如CPU的功能。

gpu與cpu

每臺標準計算機都配有一個中央處理器（CPU），它是一個處理裝置，充當整個計算機系統的主機。它根據作業系統的邏輯和安裝在計算機上的軟體執行對整個計算機的控制功能。典型的功能，如儲存此檔案為MS Word，列印此電子錶格，或執行該影片在VLC媒體播放器是由CPU控制。

GPU是另一種處理裝置，但它只用於處理顯示功能。它是計算機中負責其影片渲染系統的部分。

GPU的典型功能是執行和控制視覺效果和3D圖形的渲染，這樣CPU就不必涉及到影片渲染服務的細節。它負責圖形密集型任務，如影片編輯、遊戲顯示、三維影片和動畫的解碼和渲染。

打個比方，管理整個組織（計算機系統）的主機（CPU）有一個專門的員工（GPU）負責專門的部門（影片渲染功能）。

這種設定允許CPU執行高階的多樣化任務來管理整個計算機，而GPU則負責它所擅長的影片功能。CPU將執行在Windows Media Player中開啟影片檔案的功能，但一旦檔案開啟，GPU將接管正確顯示該檔案的任務。

底線

GPU已經存在多年了，但是面臨著來自改進的新時代裝置的競爭。其中包括現場可程式設計門陣列（FPGA）和專用積體電路（ASIC），它們在執行雜湊計算（加密貨幣中區塊鏈管理的基本功能）方面的得分高於CPU和GPU。

投資加密貨幣和其他初始硬幣發行（“ICO”）是高風險和投機性的，本文不是Investopedia或作者投資加密貨幣或其他ICO的建議。由於每個人的情況都是獨特的，所以在做出任何財務決策之前，都應該諮詢合格的專業人士。Investopedia對本文所含資訊的準確性或及時性不作任何陳述或保證。

發表於 2021-06-17 04:30
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分類：金融

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