在2009年之前，没有加密货币。随着技术的进步，以跟上猖獗的需求，加密货币开采成为现实，许多人在家里的电脑。多年来，由于使用了更好的硬件，采矿过程及其效率都有所提高。图形处理单元（GPU）已经在采矿过程中使用了很多年，仅仅是因为它们比直接对应的图形处理单元效率更高。

关键要点

• 图形处理器或图形处理单元负责计算机系统中的数字渲染。
• 由于GPU相对于CPU或中央处理单元的功率潜力，它们在区块链挖掘中由于其速度和效率而变得更加有用。
• 技术进步的惊人速度将决定gpu是否仍将是高级加密货币开采的标准。

GPU如何帮助加密货币挖掘？

加密货币挖掘最初是使用CPU或中央处理器执行的。然而，其有限的处理速度和高功耗导致有限的输出，使得基于CPU的挖掘过程效率低下。

进入基于GPU的挖掘，它提供了超过cpu使用的多种好处。像radeonhd5970这样的标准GPU，其时钟处理速度为每个时钟执行3200条32位指令，是每个时钟仅执行4条32位指令的CPU速度的800倍。

GPU的这一特性使其更适合于加密货币的挖掘，因为挖掘过程需要更高的效率来执行类似的重复计算。挖掘设备不断尝试反复解码不同的散列，每次仅更改一个数字。

gpu还配备了大量的算术逻辑单元（ALU），它们负责执行数学计算。有了这些alu，GPU能够执行更多的计算，从而改进了加密挖掘过程的输出。

GPU的设计是为了更好地执行类似和重复的工作，而不是执行 多种多样的多任务功能，如CPU的功能。

gpu与cpu

每台标准计算机都配有一个中央处理器（CPU），它是一个处理设备，充当整个计算机系统的主机。它根据操作系统的逻辑和安装在计算机上的软件执行对整个计算机的控制功能。典型的功能，如保存此文件为MS Word，打印此电子表格，或运行该视频在VLC媒体播放器是由CPU控制。

GPU是另一种处理设备，但它只用于处理显示功能。它是计算机中负责其视频渲染系统的部分。

GPU的典型功能是执行和控制视觉效果和3D图形的渲染，这样CPU就不必涉及到视频渲染服务的细节。它负责图形密集型任务，如视频编辑、游戏显示、三维视频和动画的解码和渲染。

打个比方，管理整个组织（计算机系统）的主机（CPU）有一个专门的员工（GPU）负责专门的部门（视频渲染功能）。

这种设置允许CPU执行高级的多样化任务来管理整个计算机，而GPU则负责它所擅长的视频功能。CPU将执行在Windows Media Player中打开视频文件的功能，但一旦文件打开，GPU将接管正确显示该文件的任务。

底线

GPU已经存在多年了，但是面临着来自改进的新时代设备的竞争。其中包括现场可编程门阵列（FPGA）和专用集成电路（ASIC），它们在执行哈希计算（加密货币中区块链管理的基本功能）方面的得分高于CPU和GPU。

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