資料探勘(data mining)和資料倉儲(data warehousing)的區別

資料探勘與資料倉儲...

資料探勘與資料倉儲

資料探勘過程指的是電腦科學的一個分支，它處理從大型資料集中提取模式的問題。然後利用統計方法和人工智慧將這些集合結合起來。現代商業中的資料探勘負責將原始資料轉換為人工智慧的來源。資料**縱，因此能夠給出可靠的決策，可用於決策。這使企業在競爭中佔據優勢，因為它們擁有可以用來提供情報的資料集。資料探勘也被組織用於分析實踐，包括營銷、監視、科學發現和欺詐檢測。還有其他與資料探勘相關的常用術語，如資料釣魚、資料探勘甚至資料窺探。所有這些都指向資料探勘的不同變體，這些變體用於抽樣小資料集，這些小資料集可能太小而無法產生統計推斷。然而，這些在概述使用中資料的有效性方面是至關重要的，並且在期望達到給定資料總體時可以用於建立假設。

另一方面，資料倉儲是一個描述組織中用於資料收集的系統的術語。資料倉儲收集的這些資料是事務系統（如**、採購記錄甚至貸款記錄）提供的資料。資料記錄取自各個建立點，並集中在一個屋簷下，即資料倉儲。然後報告這些資料，並以聚合的方式進行報告，以幫助業務資訊的使用者做出有效的決策。資料倉儲要有效地工作，需要資料來源、資料庫和報告工具。

因此，可以說資料倉儲是一個資料庫，用於報告已分析的資料的特定目的。這些資料來自不同的報告系統。

為了完成其功能，資料倉儲在三個不同的層中維護功能。其中包括暫存、整合和訪問。在暫存過程中，開發人員儲存原始資料的唯一目的是進行分析和支援。整合層用於資料的整合，並對資料的使用者具有抽象級別。最後，訪問層對於從不同的資料使用者獲取資料非常重要，資料探勘和資料倉儲都可以被稱為收集商業智慧的工具。兩者的主要區別在於商業智慧的收集方式。因此，可以說，已妥善保管的資料很容易挖掘和利用。因此，資料倉儲負責簡化資料探勘工作，將需要挖掘的所有相關資料存放在一個中心位置，而不是當資料探勘必須在不同位置不斷尋找資料時。這有助於節省用於資料探勘的時間和用於挖掘的資源。

摘要

資料探勘是從大型資料集中提取資料的過程。資料倉儲是將所有相關資料彙集在一起的過程。資料探勘和資料倉儲都是商業智慧收集工具。資料探勘是資料收集中的一種特定工具。資料倉儲是一種透過從資料集中提取資料來節省時間和提高效率的工具資料倉儲有三層，即暫存層、整合層和訪問層。

發表於 2021-06-24 12:45
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分類：科技

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