語音識別(speech recognition)和自然語言處理(natural language processing)的區別

在過去的幾年裡，機器學習和計算語言學的進步導致了我們與周圍世界互動方式的重大發展和改進。其中最重要的進展之一是語音識別領域。然而，語音識別並不是一個全新的概念；事實上，它已經存在了很久，因為有電腦。這一概念最初是作為科幻小說在《2001：太空漫遊》等電影中介紹給公眾的。語音程式通常涉及計算機生成的語音合成，或具有計算機語音響應的人類語音或兩者兼而有之。人類交流是語音識別發展的核心，語言的複雜性使得計算方法越來越困難。這就是自然語言處理（NLP）等深度學習技術的用武之地。NLP開闢了改善人機互動的新領域。事實上，NLP是語音識別過程中的一項額外技術，它減少了時間消耗，也更容易實現。

什麼是語音識別(speech recognition)？

語音識別是一種透過計算機識別和解釋口語中的單詞和短語並將其轉換成文字的技術。它是計算語言學的一個分支，研究允許語音輸入系統的技術。它允許使用者用語音控制他們的電腦。語音識別正迅速成為人機互動的主流。如今，語音識別工具被用於不同型別的聽寫任務，例如編寫文字訊息、透過家庭連線裝置播放音樂，或者使用虛擬助理的文字到語音應用程式。作為一種與技術互動的偉大方式，它在今天已經變得無處不在，顯著地彌合了人與計算機互動之間的鴻溝，並使之更加自然。NLP就是這樣一種利用自然語言簡化語音識別過程的技術。

什麼是自然語言處理(natural language processing)？

自然語言處理（NLP）是電腦科學的一個分支，研究人類的交流。NLP是人工智慧的一個分支，它研究如何使用計算機來處理或理解人類語言，以便執行有用的任務。它包括幫助機器理解、解釋和生**類語言的方法。它簡單地處理人類和計算機之間使用自然語言（如英語）的互動。它結合了計算語言學、計算科學、認知科學和人工智慧來完成翻譯、自動摘要、主題切分、關係抽取、資訊檢索、機器翻譯和語音識別等任務。這個想法是開發新的實際應用程式，以促進計算機和人類語言之間的互動。

語音識別與自然語言處理的區別

定義

–語音識別是一種使機器或程式能夠識別和理解口語中的單詞或短語並將其轉換為機器可讀格式的技術。它是計算語言學的一個分支，研究允許語音輸入系統的技術。另一方面，自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是人工智慧的一個分支，它研究如何使用計算機來處理或理解人類語言，以執行有用的任務。NLP是一種用於簡化語音識別過程以減少時間消耗的技術。

技術

–語音識別，也稱為語音識別，是一種為多種人機通訊提供巨大優勢的技術。透過語音識別，計算機可以理解和解釋短語中的口語，並將其轉換成文字。它主要用於聽寫、介面和安全性。另一方面，NLP是一種開發方法和演算法的技術，它將非結構化的自然語言資料作為輸入或輸出。NLP和語音識別有時在語音助手、ASR引擎和語音分析工具等應用程式中結合使用。

應用

–語音識別基本上是指與計算機對話，讓它理解和解釋你的口語。語音識別軟體使用不同的演算法來識別口語並將其轉換成文字。作為一種聽寫裝置，語音識別可以用來提取你說的單詞併在電腦上輸入。它也被用作計算機的介面和控制系統。自然語言處理的最好例子是機器翻譯，它自動將文字或語音從一種語言翻譯成另一種語言。NLP被用來執行自動摘要、主題分割、關係提取、資訊檢索和語音識別等任務。

語音識別與自然語言處理：比較圖

總結 - 語音識別技術(of speech recognition) vs. 自然語言處理(natural language processing)

語音識別基本上是指與計算機對話，讓它理解和解釋你所說的話。它識別和解釋口語中的單詞和短語，並透過計算機將它們轉換成文字。自然語言處理只是處理人類和使用自然語言（如英語）的計算機之間的互動。NLP技術將機器學習演算法應用於文字和語音。NLP和語音識別通常在語音助手、ASR引擎和語音分析工具等應用程式中結合使用。

發表於 2021-06-26 11:38
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分類：科技

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