什麼是電腦科學？
用最簡單的術語來說，計算機科學是研究信息（“數據”）以及如何操縱它（“算法”）來解決問題，主要是在理論上，但也在實踐中。
計算機科學不是研究計算機，也不是嚴格要求使用計算機。數據和算法可以用筆和紙來計算，這使得“計算機科學”用詞不當。計算機科學更類似於數學，這就是為什麼現在有些人更喜歡用“信息學”來代替。
計算機科學經常與其他三個相關但又不完全相同的領域混為一談：
- 計算機工程——涉及到數據和算法的研究，但涉及到計算機硬件。電子元件如何通信？如何設計微處理器？如何提高芯片組效率？
- 軟件工程——你可以把它看作是“應用計算機科學”，因為計算機科學家傾向於處理抽象的理論，而軟件工程師則編寫結合了理論和算法的實際程序。
- 信息技術——信息技術涉及對現有軟件和硬件的使用和掌握。IT專業人員幫助維護網絡，並在其他人對給定程序或設備有問題時提供幫助。
儘管如此，現在大多數人都把“計算機科學”作為一個總括術語來指代任何涉及編程、數據分析和操作以及軟硬件交互的領域。換句話說，計算機科學有許多“集中”或“學科”
計算機科學的許多學科
如果你打算學習計算機科學，你應該知道沒有兩所學校有相同的覆蓋範圍或課程。學校甚至無法就“計算機科學”的含義達成一致，更不用說就哪些學科屬於計算機科學範疇達成一致。
這裡有一個非詳盡的列表，列出了你可能遇到的最常見的計算機科學“類型”，以及每種類型的專業。如你所見，計算機科學是當今最廣泛的領域之一：
- 人工智能——能夠顯示思維、說話、推理和解決問題等認知功能的機器的發展。融合了其他領域，包括語言學、心理學和神經科學。機器學習是一個子集，它探索機器自己學習、進化和識別數據模式的能力。
- 生物信息學——利用計算機科學來測量、分析、建模和理解生物學的複雜性。涉及大規模數據分析、高性能計算、數據模擬、分子模型等。
- 計算理論——研究算法和數學證明。不僅涉及到新算法的產生或現有算法的改進，還涉及到定理的方法和可證明性。
- 計算機圖形學——研究如何以直觀的方式操縱和轉換數據。包括照片級真實感圖像、動態圖像生成、三維建模和動畫以及數據可視化等主題。
- 遊戲開發——創造個人電腦、**和網絡遊戲以供娛樂。遊戲引擎的設計不同於商業和研究應用程序，通常涉及為實時交互而優化的獨特算法和數據結構。
- 網絡——研究分佈式計算機系統以及如何改進網絡內部和網絡之間的通信。
- 機器人學——機器人使用的算法的創造和發展。包括機器人運動學的改進、機器人與人類的接口、環境交互、機器人與機器人的交互、虛擬代理等。
- 安全性——保護計算機系統免受入侵者、惡意軟件和濫用的算法、方法和軟件的開發。包括雲和網絡安全、PC安全、移動安全、電子郵件安全、防病毒軟件和加密（加密和解密的研究）。
為了從學院或大學畢業並獲得計算機科學學位，您的學習可能至少包括：
- 計算機系統如何在硬件和軟件層面工作。
- 如何用各種編程語言編寫代碼。
- 數據結構和算法的性質和應用。
- 數學概念（如形式邏輯、圖論等）
- 如何設計編譯器、操作系統和計算機。
你很適合計算機科學嗎？
我絕不會僅僅因為某人沒有“正確”的特質或特徵就告訴他們放棄計算機科學。如果你想追求它，那就千方百計追求吧！勤奮和毅力可以克服這個領域的各種缺點。
但確實，某些特質和特徵可以讓你更有可能在計算機科學職業中享受並獲得成功。一個學位至少要花你四年的時間。知道你在做什麼，儘量減少浪費寶貴歲月的機會。
有人是計算機科學的“合適人選”，如果：
- 他們天生好奇。
- 他們覺得必須解決問題和困惑。
- 他們以邏輯的、循序漸進的方式思考。
- 他們從非傳統的角度處理問題。
- 他們願意每天進化和學習新事物。
- 他們有足夠的勇氣忍受長期的挫折。
- 他們知道如何在網上搜索答案。
解決問題是任何計算機科學家、軟件工程師和信息技術專家的核心技能。如果你沒有天生的好奇心，也沒有根深蒂固的想搞清楚事情的衝動，那麼你將不會發現計算機科學作為一種職業的樂趣——這是可以保證的。
此外，計算機科學是當今世界上發展最快的領域之一。如果您不想跟上新語言、新庫、新應用程序、新ide和軟件等的步伐，那麼您可能很快就會不知所措（除非您堅持使用遺留字段）。
計算機科學也很有創造力。您實際上是從頭開始創建代碼，與作家、畫家或音樂家沒有什麼不同。你必須跳出框框思考，你必須練習。程序員的障礙是一個常見的障礙，你需要一次又一次地下定決心去克服它。
如果以上這些都不適用於你，那麼你可能不適合。
選擇一個專業並掌握它
如果你對計算機科學感興趣，並且你認為自己具備成為一個合適人選的條件，那麼恭喜你！你有一個艱難但有回報的職業在等著你。如果你想成功，你只需要知道一件事。。。
一開始，儘可能多地嘗試和探索計算機科學的不同領域。你可能會驚訝於哪些是你最喜歡的（有些聽起來很有趣，但實際上不是）。但一旦你知道是哪一個，集中精力，成為它的主人。
涉足許多領域可以作為一種愛好，但各行各業的人很少能在他們的職業生涯中取得成功。另一方面，成為一名專業的專家會讓你走得更遠。
既然你知道什麼是計算機科學，你還有什麼問題嗎？擔憂？還有其他建議要補充嗎？請在下面的評論中告訴我們！
圖片來源：Matej Kastelic viaShutterstock.com網站
- 發表於 2021-03-13 19:10
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- 分類：程式設計
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