單板計算機是革命性的設備。最著名的SBC無疑是樹莓皮。它很便宜,大約有一張信用卡那麼大,但它執行的大部分任務都和臺式電腦一樣,這使它成為愛好者和開發者的最愛。
珊瑚開發委員會是新來的。有很多理由對此感到興奮。今天,您將瞭解有關Google新的基於Linux的SBC的所有知識。
Coral開發板是一個SBC,帶有谷歌定製的Mendel操作系統,設計用於TensorFlow Lite神經網絡。它還具有全面的通用輸入/輸出(GPIO)引腳。考慮到它的外觀和大小,您可能認為這是另一個覆盆子皮克隆,但有一些重要的區別。
Google為機器學習硬件的快速原型設計了Coral開發板。第一件事,使它獨特的是邊緣TPU模塊。
這個模塊,被稱為模塊上系統(SOM),位於一個連接的基板上,包含了使基板滴答作響的所有東西。CPU、GPU、RAM、Wi-Fi芯片和閃存都位於一個可快速更換的可移動單元中。
基板包含用於USB、LAN、HDMI、SD卡、音頻和電源的連接器。這意味著您可以在部署到自定義硬件之前使用一個基板來**設備的原型。
這也意味著,那些希望在家裡擺弄這項技術的人,可以獲得具有現實商業用途的技術。真正把它放在一邊的是其他任何開發板上都找不到的東西:googleedge TPU協處理器。
Edge TPU是一種小型專用集成芯片(ASIC),旨在提供高性能的機器學習解釋。其小巧的尺寸和低功耗要求使其非常適合嵌入物聯網硬件產品中進行圖像和文本識別。
該芯片的加入大大減少了神經網絡處理數據所需的時間。目前,Edge TPU僅作為Coral開發板的一部分或作為外部USB處理器提供。
Edge TPU模塊的規格如下:
踢腳板有自己的一套規格:
Python是目前唯一受支持的編程語言。C++支持即將到來。
由於它的設計支持複雜的數據處理,它是最強大的樹莓Pi替代品之一。然而,它缺少的是一個桌面操作系統。Coral開發板的文檔甚至建議不要將顯示器和鍵盤連接到開發板,而只使用SSH等網絡連接解決方案。
如果硬件沒有用,規格說明就沒有任何意義。上面的視頻展示了Coral開發板的強大功能。該示例使用一個攝像頭模塊實時向TensorFlow Lite神經網絡引入新對象。
這個例子肯定會取悅DIY人群,但TensorFlow Lite還有其他用途,您可能已經熟悉了。谷歌最近推出了Gmail的智能回覆,它使用相同的輕量級版本TensorFlow來閱讀電子郵件並提供上下文敏感的回覆。
這種智能技術通常依賴於互聯網連接或使用外部服務,這可能構成安全風險。通過利用機上機器學習的能力,神經網絡可以離線使用,也可以用於無法連接互聯網的領域。
簡而言之,Coral開發板是實現強大的小型機器學習的第一步。可交換的SOM使其易於批量生產,未來許多設備無疑將採用這種技術。這對你意味著什麼?
TensorFlow運行在Raspberry Pi上,但它並不是專門為它設計的。Coral開發板提供了Pi無法與之競爭的能力。幸運的是,有一個解決方案的形式,樹莓Pi兼容USB加速器與集成邊緣TPU處理器。
這使得任何擁有Pi和一些機器學習知識的人都可以使用TensorFlow Lite進行開發。
這項新技術對業餘愛好者來說肯定太貴了吧?
令人驚訝的是,Coral開發板的成本僅為149.99美元,在成本上與類似的高端開發板相當。USB加速器更便宜,這使得它成為那些不願意購買全新開發板的人的一個很好的選擇。有計劃**SOM單獨,連同PCI TPU加速卡,雖然他們目前無法購買。
您可以從Google的Coral網站上獲取組件:
令人興奮的是,珊瑚開發委員會將不會取代覆盆子皮。TensorFlow將在Pi上運行,但不是實時運行。Coral開發板功能強大,但不是為桌面使用或教育而設計的。
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