单板计算机是革命性的设备。最著名的SBC无疑是树莓皮。它很便宜,大约有一张信用卡那么大,但它执行的大部分任务都和台式电脑一样,这使它成为爱好者和开发者的最爱。
珊瑚开发委员会是新来的。有很多理由对此感到兴奋。今天,您将了解有关Google新的基于Linux的SBC的所有知识。
Coral开发板是一个SBC,带有谷歌定制的Mendel操作系统,设计用于TensorFlow Lite神经网络。它还具有全面的通用输入/输出(GPIO)引脚。考虑到它的外观和大小,您可能认为这是另一个覆盆子皮克隆,但有一些重要的区别。
Google为机器学习硬件的快速原型设计了Coral开发板。第一件事,使它独特的是边缘TPU模块。
这个模块,被称为模块上系统(SOM),位于一个连接的基板上,包含了使基板滴答作响的所有东西。CPU、GPU、RAM、Wi-Fi芯片和闪存都位于一个可快速更换的可移动单元中。
基板包含用于USB、LAN、HDMI、SD卡、音频和电源的连接器。这意味着您可以在部署到自定义硬件之前使用一个基板来**设备的原型。
这也意味着,那些希望在家里摆弄这项技术的人,可以获得具有现实商业用途的技术。真正把它放在一边的是其他任何开发板上都找不到的东西:googleedge TPU协处理器。
Edge TPU是一种小型专用集成芯片(ASIC),旨在提供高性能的机器学习解释。其小巧的尺寸和低功耗要求使其非常适合嵌入物联网硬件产品中进行图像和文本识别。
该芯片的加入大大减少了神经网络处理数据所需的时间。目前,Edge TPU仅作为Coral开发板的一部分或作为外部USB处理器提供。
Edge TPU模块的规格如下:
踢脚板有自己的一套规格:
Python是目前唯一受支持的编程语言。C++支持即将到来。
由于它的设计支持复杂的数据处理,它是最强大的树莓Pi替代品之一。然而,它缺少的是一个桌面操作系统。Coral开发板的文档甚至建议不要将显示器和键盘连接到开发板,而只使用SSH等网络连接解决方案。
如果硬件没有用,规格说明就没有任何意义。上面的视频展示了Coral开发板的强大功能。该示例使用一个摄像头模块实时向TensorFlow Lite神经网络引入新对象。
这个例子肯定会取悦DIY人群,但TensorFlow Lite还有其他用途,您可能已经熟悉了。谷歌最近推出了Gmail的智能回复,它使用相同的轻量级版本TensorFlow来阅读电子邮件并提供上下文敏感的回复。
这种智能技术通常依赖于互联网连接或使用外部服务,这可能构成安全风险。通过利用机上机器学习的能力,神经网络可以离线使用,也可以用于无法连接互联网的领域。
简而言之,Coral开发板是实现强大的小型机器学习的第一步。可交换的SOM使其易于批量生产,未来许多设备无疑将采用这种技术。这对你意味着什么?
TensorFlow运行在Raspberry Pi上,但它并不是专门为它设计的。Coral开发板提供了Pi无法与之竞争的能力。幸运的是,有一个解决方案的形式,树莓Pi兼容USB加速器与集成边缘TPU处理器。
这使得任何拥有Pi和一些机器学习知识的人都可以使用TensorFlow Lite进行开发。
这项新技术对业余爱好者来说肯定太贵了吧?
令人惊讶的是,Coral开发板的成本仅为149.99美元,在成本上与类似的高端开发板相当。USB加速器更便宜,这使得它成为那些不愿意购买全新开发板的人的一个很好的选择。有计划**SOM单独,连同PCI TPU加速卡,虽然他们目前无法购买。
您可以从Google的Coral网站上获取组件:
令人兴奋的是,珊瑚开发委员会将不会取代覆盆子皮。TensorFlow将在Pi上运行,但不是实时运行。Coral开发板功能强大,但不是为桌面使用或教育而设计的。
覆盆子圆周率仍然是初学者电子爱好者的最佳选择谁想要做可怕的DIY覆盆子圆周率项目。
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