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在一台典型的计算机中,根据所谓的冯·诺依曼体系结构制造,内存库生活在一个隔离的模块中。只有一个处理器,使用串行体系结构逐个处理指令和内存重写。另一种计算方法是神经网络。在一个由数千个甚至数百万个单独的“神经元”或“节点”组成的神经网络中,所有的处理都是高度并行和分布式的。“内存”存储在节点之间的复杂互连和权重中。...
人工神经网络是一种试图模仿人脑的计算机技术的名称。人工神经网络(ANN)包括模拟神经元和刺激物,用于再现大脑功能。这一广泛的软件和设备使用神经算法模型来创建决策过程,规划者希望这些过程能与人类的思维过程紧密相似。人工神经网络代表了在过去几十年中相对原始的计算机思想的巨大进步 ....
神经网络应用程序是利用一种称为神经网络的特定技术的软件设置。神经网络是产生集体解释数据的处理器、设备或单元的集合。科学家和程序员称这样的系统为人工神经网络,因为它被设计成像人脑一样工作。...
人工智能曾经被认为是一个遥远的梦想,一项未来的技术,但现在已经不是了。曾经被用作研究领域的东西现在正涌向现实世界。如今,人工智能无处不在——在你工作的工厂,你学习的学校,银行,医院,甚至在你的手机里。他们是自动驾驶汽车的眼睛,Siri和Alexa的声音,天气预报背后的巫师,机器人辅助手术背后的手,等等。今天,人工智能是现代社会无处不在的一部分。在过去的几年里,人工智能在许多IT技术中的出现几乎是一...
随着数字时代的进步,人们很快就会发现,未来的人工智能(AI)和机器学习等技术已经从根本上改变了我们的生活方式。它们不再是未来的技术;事实上,我们现在每天都在体验和见证人工智能,从智能数字助理到智能搜索引擎推荐。人工智能最突出的功能可能是深度学习。虽然这个词在2000年由Igor Aizenberg首次与神经网络联系在一起,但直到最近几年才流行起来。随着企业和初创企业争相分一杯羹,深度学习是当今最热...
深度学习和神经网络的激增为科技界创造了奇迹,但同时也创造了一种更有趣、功能更少的趋势:通过名画过滤视频。神经网络分析构成绘画的视觉质量,并将其传输到胶片上,就像在Photoshop上调整图像过滤器一样简单。最新的,令人惊叹的例子来自Bhautik Joshi,他用巴勃罗·毕加索的立体派艺术把2001年的片段:太空漫游变成了一个生动的梦。...
周一,谷歌发布了新版本的TensorFlow,首次支持iOS操作系统。TensorFlow是谷歌的机器学习软件,该公司去年11月开放了该软件,并用于驱动AlphaGo。CNET指出,至少从那时起,谷歌的工程师就一直在积极开发TensorFlow的一个版本。新版本现在允许iOS开发者直接在应用程序中构建神经网络功能,比如解析句子结构和/或识别照片中的人和物体。...
“爬在木头上的树。坐在山上的大鸟。一辆靠着自行车的自行车。”...
在过去的几年里,计算机在图像识别方面取得了巨大的进步。尤其是神经网络——可以随着时间的推移进行训练的系统——已经变得非常擅长描述甚至相当复杂的场景。然而,正如这段来自美国艺术家和编码员凯尔·麦克唐纳的视频所显示的那样,它们远不是100%准确。麦克唐纳修改了一个由斯坦福大学和谷歌的研究人员建立的神经网络,用来分析他笔记本电脑上网络摄像头的视频。然后他去阿姆斯特丹散步,让电脑来说话。...
在所有在软件中使用语音控制和交互的大公司中,谷歌可能是最低调的。与苹果的Siri和微软的Cortana不同,谷歌并没有将其现在的语音助手拟人化。然而,谷歌可能拥有其中最好的语音识别算法:它甚至可以识别含糊不清的输入,而且几乎没有处理延迟。现在情况越来越好了。...
看着一个神经网络试图找出它在《星际迷航:下一代》的开篇片中看到了什么,这既令人着迷,又有点悲伤。在这段视频上传到YouTube由维尔马蒂亚斯海基尔ä, 这个预先训练过的系统试图找出行星、恒星和宇宙飞船是什么,它的前三个猜测显示为文本,最佳答案以绿色突出显示。做得不好。...
我们还没有设计出完全有感知力的人工智能,但我们正在稳步地教计算机如何看到、阅读和理解我们的世界。上个月,谷歌的工程师们展示了他们的“深度梦想”软件,该软件能够拍摄图像,并通过将图像变成一个由肉体和触角融合而成的噩梦来确定其中的内容。此前,斯坦福大学的科学家进行了一项研究,他们开发了一个类似的名为NeuralTalk的程序,能够分析图像并用极其准确的句子描述它们。...
来自澳大利亚的一个程序员和词曲作者团队赢得了首届(非官方)人工智能“欧洲视觉歌曲大赛”(Eurovision Song Competition)的冠军,他们利用一个神经网络训练考拉、笑翠鸟和塔斯马尼亚魔鬼发出的噪音,帮助他们为获奖作品打分。...
谷歌地图是该公司应用最广泛的产品之一,它预测即将到来的交通堵塞的能力使它成为许多司机不可或缺的工具。谷歌说,每天都有超过10亿公里的道路在该应用的帮助下行驶。但是,正如这家搜索巨头今天在博客中解释的那样,得益于谷歌母公司Alphabet旗下位于伦敦的人工智能实验室DeepMind提供的机器学习工具,它的功能变得更加准确。...
现在每个人都在谈论“人工智能”。但是,不管你是在看Siri、Alexa,还是仅仅看智能手机键盘上的自动更正功能,我们并不是在创造通用的人工智能。我们正在创建可以执行特定、狭义任务的程序。...