瞭解python lambda函式的初學者指南
Python中的lambda是最有用、最重要、最有趣的特性之一。不幸的是，他們也很容易誤解和出錯。
在本文中，我們將解釋您需要了解的關於這些神祕函數的一切，如何使用它們，以及它們為什麼有用。
在深入研究這些實際示例之前，您可能希望設置一個Python虛擬環境。如果您甚至不想這樣做，那麼您至少應該使用交互式在線pyth***hell來嘗試這些示例。
在python中lambda是什麼？
lambda只是在Python中定義函數的一種方法。它們有時被稱為“lambda運算符”或“lambda函數”。
如果您以前使用過Python，那麼您可能已經使用def關鍵字定義了函數，到目前為止，它對您來說運行良好。那麼，為什麼還有其他方法來做同樣的事情呢？
區別在於lambda函數是匿名的。也就是說，它們是不需要命名的函數。它們用於創建小型的一次性函數，以防“真正的”函數太大和太大。
lambda返回一個可以分配給變量的函數對象。lambda可以有任意數量的參數，但它們只能有一個表達式。不能在lambdas中調用其他函數。
lambda函數最常見的用法是在需要一個簡單的單行函數的代碼中，如果要編寫一個完整的普通函數就太過了。下面的“Map、Filter和Reduce如何？”，將更詳細地介紹這一點。
如何在python中使用lambdas
在看lambda函數之前，讓我們先看一下用“傳統”方式定義的超基本函數：
def add_five(number): return number + 5 print(add_five(number=4))
這個函數非常基本，但它用於說明lambdas。你的可能比這更復雜。此函數將通過number參數傳遞給它的任何數字加5。
以下是lambda函數的外觀：
add_five = lambda number: number + 5 print(add_five(number=4))
使用lambda這個詞而不是def。不需要括號，但lambda關鍵字後面的任何單詞都將創建為參數。冒號用於分隔參數和表達式。在本例中，表達式是數字+5。
不需要使用return關鍵字——lambda會自動為您執行此操作。
下面是如何創建具有兩個參數的lambda函數：
add_numbers_and_five = lambda number1, number2: number1 + number2 + 5 print(add_numbers_and_five(number1=4, number2=3))
如果你仍然不確定蘭博達斯的觀點，下一節將深入並幫助你看到光明。
帶有map、filter和reduce的python lambdas
Python核心庫有三個方法，分別是map、reduce和filter。這些方法可能是使用lambda函數的最佳理由。
map函數需要兩個參數：一個函數和一個列表。它接受該函數並將其應用於列表中的每個元素，將修改後的元素列表作為映射對象返回。list函數用於將生成的映射對象再次轉換回列表。
下面介紹如何在沒有lambda的情況下使用map：
list1 = [2, 4, 6, 8]print(list1)def add_five(number): return number + 5 new_list = list(map(add_five, list1))print(new_list)
這個map函數非常方便，但可能更好。add\u five函數作為參數傳入，但是如果您不想每次使用map時都創建一個函數呢？你可以用lambda代替！
下面是相同代碼的樣子，只是函數被lambda替換了：
list1 = [2, 4, 6, 8]print(list1) new_list = list(map(lambda x: x + 5, list1))print(new_list)
如您所見，不再需要整個add\u five函數。相反，lambda函數用於保持整潔。
使用過濾功能，過程大致相同。Filter接受一個函數並將其應用於列表中的每個元素，並創建一個新的列表，其中只包含導致函數返回True的元素。
首先，沒有lambdas：
numbers = [1, 4, 5, 10, 20, 30]print(numbers)def greater_than_ten_func(number): if number > 10: return True else: return Falsenew_numbers = list(filter(greater_than_ten_func, numbers)) print(new_numbers)
這個代碼沒有問題，但是有點長了。讓我們看看lambda可以刪除多少行：
numbers = [1, 4, 5, 10, 20, 30]print(numbers)new_numbers = list(filter(lambda x: x > 10, numbers))print(new_numbers)
lambda函數已經取代了對整個大於十個函數的需要！用五個簡單的詞就完成了。這就是lambda強大的原因：它們減少了簡單任務的混亂。
最後，讓我們看看reduce。Reduce是另一個很酷的Python函數。它對列表中的所有項應用滾動計算。你可以用它來計算總數，或者把所有的數字相乘：
from functools import reducenumbers = [10, 20, 30, 40]print(numbers)def summer(a, b): return a + b result = reduce(summer, numbers)print(result)
這個例子需要從functools模塊導入reduce，但是不要擔心，functools模塊是Python核心庫的一部分。
故事與lambda非常相似，不需要函數：
from functools import reducenumbers = [10, 20, 30, 40]print(numbers) result = reduce(lambda a, b: a + b, numbers)print(result)
關於python lambdas的注意事項
這些示例展示了lambda函數以及Python核心庫中的map、filter和reduce是多麼容易。儘管如此，lambda函數還是有一些用處。
如果你做的不僅僅是一個基本的任務，或者你想調用其他的方法，使用一個普通的函數。lambda非常適合於一次性匿名函數，但它們必須只有一個表達式。如果您的lambda開始看起來像一個正則表達式，那麼可能是時候重構到一個專用的方法了。
有關更多提示，請查看我們的Python面向對象編程指南和Python初學者常見問題解答指南。
- 發表於 2021-03-24 12:14
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- 分類：程式設計
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