Python中的lambda是最有用、最重要、最有趣的特性之一。不幸的是，他们也很容易误解和出错。

在本文中，我们将解释您需要了解的关于这些神秘函数的一切，如何使用它们，以及它们为什么有用。

在深入研究这些实际示例之前，您可能希望设置一个Python虚拟环境。如果您甚至不想这样做，那么您至少应该使用交互式在线pyth***hell来尝试这些示例。

在python中lambda是什么？

lambda只是在Python中定义函数的一种方法。它们有时被称为“lambda运算符”或“lambda函数”。

如果您以前使用过Python，那么您可能已经使用def关键字定义了函数，到目前为止，它对您来说运行良好。那么，为什么还有其他方法来做同样的事情呢？

区别在于lambda函数是匿名的。也就是说，它们是不需要命名的函数。它们用于创建小型的一次性函数，以防“真正的”函数太大和太大。

lambda返回一个可以分配给变量的函数对象。lambda可以有任意数量的参数，但它们只能有一个表达式。不能在lambdas中调用其他函数。

lambda函数最常见的用法是在需要一个简单的单行函数的代码中，如果要编写一个完整的普通函数就太过了。下面的“Map、Filter和Reduce如何？”，将更详细地介绍这一点。

如何在python中使用lambdas

在看lambda函数之前，让我们先看一下用“传统”方式定义的超基本函数：

def add_five(number): return number + 5 print(add_five(number=4))

这个函数非常基本，但它用于说明lambdas。你的可能比这更复杂。此函数将通过number参数传递给它的任何数字加5。

以下是lambda函数的外观：

add_five = lambda number: number + 5 print(add_five(number=4))

使用lambda这个词而不是def。不需要括号，但lambda关键字后面的任何单词都将创建为参数。冒号用于分隔参数和表达式。在本例中，表达式是数字+5。

不需要使用return关键字——lambda会自动为您执行此操作。

下面是如何创建具有两个参数的lambda函数：

add_numbers_and_five = lambda number1, number2: number1 + number2 + 5 print(add_numbers_and_five(number1=4, number2=3))

如果你仍然不确定兰博达斯的观点，下一节将深入并帮助你看到光明。

带有map、filter和reduce的python lambdas

Python核心库有三个方法，分别是map、reduce和filter。这些方法可能是使用lambda函数的最佳理由。

map函数需要两个参数：一个函数和一个列表。它接受该函数并将其应用于列表中的每个元素，将修改后的元素列表作为映射对象返回。list函数用于将生成的映射对象再次转换回列表。

下面介绍如何在没有lambda的情况下使用map：

list1 = [2, 4, 6, 8]print(list1)def add_five(number): return number + 5 new_list = list(map(add_five, list1))print(new_list)

这个map函数非常方便，但可能更好。add\u five函数作为参数传入，但是如果您不想每次使用map时都创建一个函数呢？你可以用lambda代替！

下面是相同代码的样子，只是函数被lambda替换了：

list1 = [2, 4, 6, 8]print(list1) new_list = list(map(lambda x: x + 5, list1))print(new_list)

如您所见，不再需要整个add\u five函数。相反，lambda函数用于保持整洁。

使用过滤功能，过程大致相同。Filter接受一个函数并将其应用于列表中的每个元素，并创建一个新的列表，其中只包含导致函数返回True的元素。

首先，没有lambdas：

numbers = [1, 4, 5, 10, 20, 30]print(numbers)def greater_than_ten_func(number): if number > 10: return True else: return Falsenew_numbers = list(filter(greater_than_ten_func, numbers)) print(new_numbers)

这个代码没有问题，但是有点长了。让我们看看lambda可以删除多少行：

numbers = [1, 4, 5, 10, 20, 30]print(numbers)new_numbers = list(filter(lambda x: x > 10, numbers))print(new_numbers)

lambda函数已经取代了对整个大于十个函数的需要！用五个简单的词就完成了。这就是lambda强大的原因：它们减少了简单任务的混乱。

最后，让我们看看reduce。Reduce是另一个很酷的Python函数。它对列表中的所有项应用滚动计算。你可以用它来计算总数，或者把所有的数字相乘：

from functools import reducenumbers = [10, 20, 30, 40]print(numbers)def summer(a, b): return a + b result = reduce(summer, numbers)print(result)

这个例子需要从functools模块导入reduce，但是不要担心，functools模块是Python核心库的一部分。

故事与lambda非常相似，不需要函数：

from functools import reducenumbers = [10, 20, 30, 40]print(numbers) result = reduce(lambda a, b: a + b, numbers)print(result)

关于python lambdas的注意事项

这些示例展示了lambda函数以及Python核心库中的map、filter和reduce是多么容易。尽管如此，lambda函数还是有一些用处。

如果你做的不仅仅是一个基本的任务，或者你想调用其他的方法，使用一个普通的函数。lambda非常适合于一次性匿名函数，但它们必须只有一个表达式。如果您的lambda开始看起来像一个正则表达式，那么可能是时候重构到一个专用的方法了。

有关更多提示，请查看我们的Python面向对象编程指南和Python初学者常见问题解答指南。