openai的文字生成系統gpt-3現在每天輸出45億字

目前機器學習的最大趨勢之一是文字生成。人工智慧系統透過吸收從網際網路上搜集的數十億個單詞來學習,並根據各種提示生成文字。這聽起來很簡單,但這些機器可以執行各種各樣的任務——從創作小說,到編寫糟糕的程式碼,再到讓你與歷史人物聊天。...

目前機器學習的最大趨勢之一是文字生成。人工智慧系統透過吸收從網際網路上搜集的數十億個單詞來學習,並根據各種提示生成文字。這聽起來很簡單,但這些機器可以執行各種各樣的任務——從創作小說,到編寫糟糕的程式碼,再到讓你與歷史人物聊天。

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最著名的人工智慧文字生成器是OpenAI的GPT-3,該公司最近宣佈,目前有“數萬”名開發者在300多個不同的應用程式中使用GPT-3,每天產生45億字。那是很多機器人的廢話。這可能是OpenAI慶祝的一個任意里程碑,但它也是AI文字生成的規模、影響和商業潛力不斷增長的一個有用指標。

OpenAI最初是一個非盈利組織,但在過去的幾年裡,它一直試圖透過GPT-3作為其第一個暢銷產品來賺錢。該公司與微軟達成了一項獨家協議,讓這家科技巨頭能夠以獨特的方式訪問GPT-3的底層程式碼,但任何公司都可以申請訪問GPT-3的通用API,並在此基礎上構建服務。

由於OpenAI熱衷於做廣告,數百家公司現在正是這樣做的。一家名為“可行”的初創公司正在使用GPT-3分析客戶反饋,識別“來自調查、服務檯票證、實時聊天日誌、評論等的主題、情緒和情緒”;Fable Studio正在使用該程式為虛擬現實體驗建立對話;Algolia正在使用該程式改進其網路搜尋產品,反過來,賣給其他顧客。

所有這些對OpenAI(以及微軟,它的Azure雲端計算平臺支援OpenAI的技術)來說都是好訊息,但並不是所有初創企業都熱衷於此。許多分析師都注意到,用自己並不真正擁有的技術建立一家公司是愚蠢的。使用GPT-3建立一個初創公司是非常簡單的,但是對你的競爭對手來說也是非常簡單的。儘管有很多方法可以透過品牌和使用者介面來區分你的GPT初創公司,但沒有哪家公司能像OpenAI本身那樣從這項技術的使用中獲得如此多的收益。

另一個關於文字生成系統興起的擔憂與輸出質量有關。與許多演算法一樣,文字生成器具有吸收和放大有害偏見的能力。他們也常常是令人驚訝的啞巴。在使用GPT-3構建的一個醫療聊天機器人的測試中,該模型透過鼓勵“**”患者**來回應他們。這些問題並非無法克服,但在這樣一個演算法已經造成錯誤逮捕、不公平的學校成績和有偏見的醫療費用的世界裡,這些問題確實值得關注。

不過,正如OpenAI的最新里程碑所暗示的那樣,GPT-3只會繼續討論下去,我們需要為充滿機器人生成的喋喋不休的世界做好準備。

  • 發表於 2021-04-16 06:01
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  • 發佈於 2021-04-02 18:33
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