一名大學生利用gpt-3撰寫虛假部落格文章，最終成為駭客新聞的頭條

據麻省理工學院《技術評論》報道，大學生利亞姆·波爾（Liam Porr）利用語言生成人工智慧工具GPT-3製作了一篇假部落格文章，最近這篇文章在《駭客新聞》（Hacker News）上排名第一。Porr試圖證明GPT-3產生的內容可以欺騙人們相信它是人類寫的。而且，他告訴麻省理工學院技術評論，“這是超級簡單，實際上，這是可怕的一部分。”...

據麻省理工學院《技術評論》報道，大學生利亞姆·波爾（Liam Porr）利用語言生**工智慧工具GPT-3**了一篇假部落格文章，最近這篇文章在《駭客新聞》（Hacker News）上排名第一。Porr試圖證明GPT-3產生的內容可以欺騙人們相信它是人類寫的。而且，他告訴麻省理工學院技術評論，“這是超級簡單，實際上，這是可怕的一部分。”

因此，如果你不熟悉GPT-3，那就準備好了：它是總部位於舊金山的OpenAI設計的一系列AI自動完成工具的最新版本，已經開發了好幾年了。最基本的是，GPT-3（代表“生成式預訓練變壓器”）根據人類作者的提示自動完成文字。

我的同事James Vincent解釋了它的工作原理：

Like all deep learning systems, GPT-3 looks for patterns in data. To simplify things, the program has been trained on a huge corpus of text that it’s mined for statistical regularities. These regularities are unknown to humans, but they’re stored as billi*** of weighted connecti*** between the different nodes in GPT-3’s neural network. Importantly, there’s no human input involved in this process: the program looks and finds patterns without any guidance, which it then uses to complete text prompts. If you input the word “fire” into GPT-3, the program knows, based on the weights in its network, that the words “truck” and “alarm” are much more likely to follow than “lucid” or “elvish.” So far, so simple.

以下是Porr部落格文章的一個例子（作者是化名），標題是“感覺沒有生產力？也許你應該停止過度思考。”

Definition #2: Over-Thinking (OT) is the act of trying to come up with ideas that have already been thought through by someone else. OT usually results in ideas that are impractical, impossible, or even stupid.

是的，我想我也能證明這不是人類寫的，但是在這些網際網路上有很多不太好的文章，所以我想這可能會被稱為“內容營銷”或者其他內容。

OpenAI決定讓研究人員在一個私人測試版中訪問GPT-3的API，而不是一開始就把它釋出到野外。波爾是加州大學伯克利分校電腦科學專業的學生，他找到了一位已經可以使用API的博士生，同意和他一起做實驗。波爾寫了一個指令碼，給GPT-3一個部落格標題和介紹。它生成了幾個版本的帖子，Porr為部落格選擇了一個版本，從GPT-3的版本複製貼上下來，編輯很少。

波爾說，這篇博文在短短几個小時內就走紅了，部落格的訪問量超過了26000人。他寫道，只有一個人主動問這篇文章是否是人工智慧生成的，儘管有幾位評論人士猜測GPT-3就是作者。但是，波爾說，社群否決了這些評論。

他建議GPT-3“寫作”可以取代內容**人，哈哈，這些是人們當然不可能發生的笑話，我希望。Porr寫道：“在私有beta版中釋出這個軟體的目的是讓社群能夠展示OpenAI的新用例，他們應該鼓勵或關注這些新用例。”。值得注意的是，儘管他已經申請了GPT-3api，但他還沒有訪問GPT-3api，他在麻省理工學院技術評論（mittechnologyreview）上承認，“他們可能對我這樣做感到不安。”