眾包產品和服務評論是一個很好的方式來衡量有多好的東西之前,你買,但你怎麼知道你沒有得到?近年來,付費意見垃圾郵件泛濫,讓人很難知道五星評論是否真的是真的。幸運的是,由於伊利諾伊大學(universityofillinois)研究人員的一項新研究,以及谷歌(Google)教員研究獎的部分支援,垃圾郵件傳送者群體可能變得更容易被髮現。這項名為“在消費者評論中發現虛假評論組”的研究旨在使用一種新的基於關係的演算法GSRank(groupspamrank)來發現意見垃圾。
該方法使用了一個組及其成員的許多特性—包括成員釋出評論的緊密程度、評論內容的相似性、組的合作頻率—以及觀察組垃圾郵件和產品、成員垃圾郵件和產品以及個人垃圾郵件和組垃圾郵件之間的關係,以便對這群人作出推斷。結果是一個演算法,它“始終優於所有現有的方法”檢測虛假評論。雖然主持人可能不太熱衷於每次檢查astropurping時都要解決研究中複雜的特徵值問題,但希望我們將來能看到演算法被打包成更為使用者友好的東西。
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