谷歌發言人傑森·弗雷德費爾德斯上週告訴我：“當柯克向電腦提出一些複雜的問題，並巧妙地回答他，從不同的來源中汲取教訓，這就是願景。”。然後他介紹了我，約翰吉安娜德拉，谷歌工程總監，和負責使星際迷航電腦的人生活。Giannandrea和他的團隊最近推出了知識圖，這是一個資訊元邊欄，您可能在Google搜尋中註意到了這一點。根據你是搜尋一個人、一個地方還是什麼東西，Google現在提供的上下文結果通常提供你正在尋找的答案，而不是點選。知識圖是一個由5億實體（如LeonardNimoy、洛克菲勒中心，甚至我們自己的JoshuaTopolsky）所連線的“常識”事實資料的資料庫。

一個驚人的35億屬性將所有這些聯絡在一起，所以谷歌可以知道乞力馬扎羅山是一座山，西伯利亞哈士奇犬是一種狗。在某種程度上，透過對網際網路進行分類，谷歌希望在不要求你點選其他頁面的情況下給你答案。Giannandrea和他的公司認為，當你戴著谷歌眼鏡的時候，資訊盒會突然出現在地標上的想法並不遙遠。但現在這隻是一個夢。

世界編目

弗雷登費爾茲說：“15年來，JG一直在琢磨世界編目的問題。Giannandrea在擔任Netscape技術長期間，對搜尋的好奇心被點燃，他在Netscape從事“相關瀏覽”的工作，這是一個新穎的想法，旨在為使用者呈現相關網頁。”我們覺得很奇怪，你不能在網上橫行霸道；你找不到所有相關的東西。”。

興趣被激怒了，吉安娜德里亞搬到了MetaWeb，他在那裡幫助建立Freebase.com“世界上最大的電子知識資料庫，”他誇耀道。Freebase是一個協作資料庫，用來表示事物之間的關係– 當時資料庫工具MySQL無法完成的。2010年中期，谷歌收購Metaweb，開始自己的全球編目理念，Freebase包含1200萬個“實體”，從人到地方，到電影和書籍。吉安娜德里亞說，當時維基百科只包含了三百萬至四百萬條資訊。Freebase仍然存在，目前擁有2400萬個實體，但它已經扮演了一個新的角色— 作為谷歌知識圖計劃的骨幹，該計劃於6月中旬啟動。

Knowledge Graph試圖為“Leonard Nimoy”這樣的搜尋查詢提供結果，使用諸如影象、生活簡介、生日、身高、著名作品和相關人員等答案。這些資料來自數十個地方，如維基百科、自由基、動物分類網站、FDA和其他***息來源。”我們希望我們的資料庫中有每一個備受推崇的資料來源。與Wolfram Alpha不同，我們的系統是一個公共知識的資料庫，而不是計算知識，”Giannandrea說。

“我們試圖告訴你人類在尋找什麼。”

雖然知識圖錶面上看起來只是在Google內部生成一個Wikipedia小部件，但真正的深度在於每個實體的連線方式。大量的使用者資料有助於Giannandrea和公司找出你想要找到的東西，即使你不知道。”你可能會對愛因斯坦感興趣，因為他在物理學方面的工作，或者因為他的和平行動主義——我們有時不得不把愛因斯坦和甘地放在同一個桶裡他補充說：“我們不是想告訴你愛因斯坦的重要之處，而是想告訴你人類在尋找什麼。”。例如，谷歌知道，當你搜索一個演員時，你很可能是在搜尋他們最近的電影或是他們的經典電影。因此，搜尋萊昂納德尼莫伊錶面星際迷航2：可汗的憤怒（1982年）以及電視節目邊緣（2008年目前）在知識圖邊欄框。

谷歌還利用使用者資料來確定人們之間的關係。例如，搜尋羅伯特·德尼羅（Robert De NIro）不僅可以找到他看過的電影，還可以找到阿爾·帕西諾（Al-Pacino）、喬·佩西（Joe Pesci）、馬丁·斯科塞斯（Martin Scorcese）和傑克·尼科爾森（Jack Nicholson）等“相關人士”。Giannandrea希望這些“重拍”的模組能幫助使用者在記不住某人名字的地方進行舌尖搜尋。也許有人在找西爾維婭·普拉斯，但除了普拉斯讓他們想起弗吉尼亞·伍爾夫之外，什麼都不記得了。尋找弗吉尼亞伍爾夫錶面普拉斯作為一個“相關的人”，即使兩人幾乎沒有共同的事實。谷歌每天利用使用者的反饋週期更新資料庫。

名字的問題

建立一個5億頁的目錄，裡面裝滿了整個星球上的相關實體，並不容易。”“我們的目錄中沒有重覆的實體，”吉安南德里亞說巴拉克奧巴馬是同一個實體– 書的作者，參議員，總統– 這就變成了一個非常困難的和解問題。“但是那些曾經生活過的著名的約翰·史密斯呢？”這主要是為了檢測誰是誰的演算法。”。兩個約翰·史密斯的共同統計資料比你想象的要少得多– 很可能這兩個約翰·史密斯的共同點就是他們的名字，對於一臺電腦來說，這隻是一個資料點。”“事實證明，這些名字是相當明確的，”吉安南德里亞說人們用名字來命名人，用星雲來命名公司，所以名字本身是不夠的。”

“人們用名字來命名人，用星雲來命名公司，所以名字本身是不夠的。”

如今，Knowledge Graph的目錄中有200萬名人，這似乎很難處理，但更難處理的是為每一本著名的書、電影和專輯編製索引。”如果一本書被送到了國會圖書館，那就是一個被收錄的理由目標是包括任何值得註意的東西。”。那麼知識圖資料庫如何保持最新？”“新鮮感是我們非常關心的，”吉安南德里亞說我們每天都會更新資料庫，所以當發生什麼事情時，我們會確保自己掌握在資料庫的最新資訊之上。”

知識外化

哈佛大學（Harvard University）2011年的一項研究得出結論：“我們正逐漸與計算機工具共生，成長為一個相互關聯的系統，透過瞭解資訊而不是透過知道資訊的位置來記憶資訊。”。我引用了這項研究，問Giannandrea，谷歌是否在考慮讓這麼多的資訊如此容易獲取的後果，是好是壞。結果他對書房一點也不買賬。”“我不認為我們人類的記憶萎縮，”他說一般來說，搜尋能讓我們都聰明一些。我們都知道更多的東西。你可能知道一些關於萊昂納德尼莫伊的事情，但現在你可能知道更多的事情，“你將從維基百科上瞭解到關於尼莫伊的這些事情，但也可以從IMDb和其他幾十個來源一起工作，就萊昂納德尼莫伊的身高達成一致。所以柯克上尉是個聰明人，即使他每五分鐘就要向電腦問一次問題。如果資訊很容易獲取，那麼真的，有什麼區別？