构建星际迷航计算机:谷歌知识图如何改变搜索

谷歌发言人杰森·弗雷德费尔德斯上周告诉我:“当柯克向电脑提出一些复杂的问题,并巧妙地回答他,从不同的来源中汲取教训,这就是愿景。”。然后他介绍了我,约翰吉安娜德拉,谷歌工程总监,和负责使星际迷航电脑的人生活。Giannandrea和他的团队最近推出了知识图,这是一个信息元边栏,您可能在Google搜索中注意到了这一点。根据你是搜索一个人、一个地方还是什么东西,Google现在提供的上下文结果通常提...

谷歌发言人杰森·弗雷德费尔德斯上周告诉我:“当柯克向电脑提出一些复杂的问题,并巧妙地回答他,从不同的来源中汲取教训,这就是愿景。”。然后他介绍了我,约翰吉安娜德拉,谷歌工程总监,和负责使星际迷航电脑的人生活。Giannandrea和他的团队最近推出了知识图,这是一个信息元边栏,您可能在Google搜索中注意到了这一点。根据你是搜索一个人、一个地方还是什么东西,Google现在提供的上下文结果通常提供你正在寻找的答案,而不是点击。知识图是一个由5亿实体(如LeonardNimoy、洛克菲勒中心,甚至我们自己的JoshuaTopolsky)所连接的“常识”事实数据的数据库。

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一个惊人的35亿属性将所有这些联系在一起,所以谷歌可以知道乞力马扎罗山是一座山,西伯利亚哈士奇犬是一种狗。在某种程度上,通过对互联网进行分类,谷歌希望在不要求你点击其他页面的情况下给你答案。Giannandrea和他的公司认为,当你戴着谷歌眼镜的时候,信息盒会突然出现在地标上的想法并不遥远。但现在这只是一个梦。

世界编目

弗雷登费尔兹说:“15年来,JG一直在琢磨世界编目的问题。Giannandrea在担任Netscape首席技术官期间,对搜索的好奇心被点燃,他在Netscape从事“相关浏览”的工作,这是一个新颖的想法,旨在为用户呈现相关网页。”我们觉得很奇怪,你不能在网上横行霸道;你找不到所有相关的东西。”。

兴趣被激怒了,吉安娜德里亚搬到了MetaWeb,他在那里帮助建立Freebase.com“世界上最大的电子知识数据库,”他夸耀道。Freebase是一个协作数据库,用来表示事物之间的关系– 当时数据库工具MySQL无法完成的。2010年中期,谷歌收购Metaweb,开始自己的全球编目理念,Freebase包含1200万个“实体”,从人到地方,到电影和书籍。吉安娜德里亚说,当时维基百科只包含了三百万至四百万条信息。Freebase仍然存在,目前拥有2400万个实体,但它已经扮演了一个新的角色— 作为谷歌知识图计划的骨干,该计划于6月中旬启动。

Knowledge Graph试图为“Leonard Nimoy”这样的搜索查询提供结果,使用诸如图像、生活简介、生日、身高、著名作品和相关人员等答案。这些数据来自数十个地方,如维基百科、自由基、动物分类网站、FDA和其他***息来源。”我们希望我们的数据库中有每一个备受推崇的数据源。与Wolfram Alpha不同,我们的系统是一个公共知识的数据库,而不是计算知识,”Giannandrea说。

“我们试图告诉你人类在寻找什么。”

虽然知识图表面上看起来只是在Google内部生成一个Wikipedia小部件,但真正的深度在于每个实体的连接方式。大量的用户数据有助于Giannandrea和公司找出你想要找到的东西,即使你不知道。”你可能会对爱因斯坦感兴趣,因为他在物理学方面的工作,或者因为他的和平行动主义——我们有时不得不把爱因斯坦和甘地放在同一个桶里他补充说:“我们不是想告诉你爱因斯坦的重要之处,而是想告诉你人类在寻找什么。”。例如,谷歌知道,当你搜索一个演员时,你很可能是在搜索他们最近的电影或是他们的经典电影。因此,搜索莱昂纳德尼莫伊表面星际迷航2:可汗的愤怒(1982年)以及电视节目边缘(2008年目前)在知识图边栏框。

谷歌还利用用户数据来确定人们之间的关系。例如,搜索罗伯特·德尼罗(Robert De NIro)不仅可以找到他看过的电影,还可以找到阿尔·帕西诺(Al-Pacino)、乔·佩西(Joe Pesci)、马丁·斯科塞斯(Martin Scorcese)和杰克·尼科尔森(Jack Nicholson)等“相关人士”。Giannandrea希望这些“重拍”的模块能帮助用户在记不住某人名字的地方进行舌尖搜索。也许有人在找西尔维娅·普拉斯,但除了普拉斯让他们想起弗吉尼亚·伍尔夫之外,什么都不记得了。寻找弗吉尼亚伍尔夫表面普拉斯作为一个“相关的人”,即使两人几乎没有共同的事实。谷歌每天利用用户的反馈周期更新数据库。

名字的问题

建立一个5亿页的目录,里面装满了整个星球上的相关实体,并不容易。”“我们的目录中没有重复的实体,”吉安南德里亚说巴拉克奥巴马是同一个实体– 书的作者,参议员,总统– 这就变成了一个非常困难的和解问题。“但是那些曾经生活过的著名的约翰·史密斯呢?”这主要是为了检测谁是谁的算法。”。两个约翰·史密斯的共同统计数据比你想象的要少得多– 很可能这两个约翰·史密斯的共同点就是他们的名字,对于一台电脑来说,这只是一个数据点。”“事实证明,这些名字是相当明确的,”吉安南德里亚说人们用名字来命名人,用星云来命名公司,所以名字本身是不够的。”

“人们用名字来命名人,用星云来命名公司,所以名字本身是不够的。”

如今,Knowledge Graph的目录中有200万名人,这似乎很难处理,但更难处理的是为每一本著名的书、电影和专辑编制索引。”如果一本书被送到了国会图书馆,那就是一个被收录的理由目标是包括任何值得注意的东西。”。那么知识图数据库如何保持最新?”“新鲜感是我们非常关心的,”吉安南德里亚说我们每天都会更新数据库,所以当发生什么事情时,我们会确保自己掌握在数据库的最新信息之上。”

知识外化

哈佛大学(Harvard University)2011年的一项研究得出结论:“我们正逐渐与计算机工具共生,成长为一个相互关联的系统,通过了解信息而不是通过知道信息的位置来记忆信息。”。我引用了这项研究,问Giannandrea,谷歌是否在考虑让这么多的信息如此容易获取的后果,是好是坏。结果他对书房一点也不买账。”“我不认为我们人类的记忆萎缩,”他说一般来说,搜索能让我们都聪明一些。我们都知道更多的东西。你可能知道一些关于莱昂纳德尼莫伊的事情,但现在你可能知道更多的事情,“你将从维基百科上了解到关于尼莫伊的这些事情,但也可以从IMDb和其他几十个来源一起工作,就莱昂纳德尼莫伊的身高达成一致。所以柯克上尉是个聪明人,即使他每五分钟就要向电脑问一次问题。如果信息很容易获取,那么真的,有什么区别?

  • 发表于 2021-04-22 17:15
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  • 分类:互联网

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