netflix體裁標簽的量子理論

Netflix極其具體的微分類已經成為一個流行的笑話和一個出人意料的有效推薦工具,但它如何為“暴力科幻驚悚片”和“血腥動作與冒險”提供個性化的推薦,為什麼“暴力”和“血腥”是分開的描述詞?為什麼,當你像伊恩·博格斯特(Ian Bogost)和亞歷克西斯·馬德裡加爾(Alexis Madrigal)為《大西洋月刊》(The Atlantic)所做的那樣逆向設計Netflix的分類時,會有19種型別專...

Netflix極其具體的微分類已經成為一個流行的笑話和一個出人意料的有效推薦工具,但它如何為“暴力科幻驚悚片”和“血腥動作與冒險”提供個性化的推薦,為什麼“暴力”和“血腥”是分開的描述詞?為什麼,當你像伊恩·博格斯特(Ian Bogost)和亞歷克西斯·馬德裡加爾(Alexis Madrigal)為《大西洋月刊》(The Atlantic)所做的那樣逆向設計Netflix的分類時,會有19種型別專門為扮演佩裡·梅森(Perry Mason)的人設計呢?Bogost和Madrigal透過對Netflix可能的數萬個類別(大多數使用者永遠看不到)的分析,整理出了好萊塢如何**電影以及我們如何尋找電影的一張出奇有效的地圖。這一切的背後是Todd Yellin,Netflix的副總裁,他首先設想了這個標簽系統:“如果你有一個工程敏感性,預測某個東西是3.2星是一種樂趣,但是談論功能失調的家庭和病毒瘟疫會更有用。”

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  • 發表於 2021-04-24 23:24
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  • 發佈於 2021-04-30 14:09
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