美國有線電視新聞網宣佈與推特合作，以“革新”新聞採集
Twitter新任新聞主管Vivian Schiller今天宣佈了她的第一個專案：與CNN和紐約初創公司Dataminr合作。這一舉措將幫助記者瞭解推特上大量的公共資訊，從而報道突發新聞。Dataminr使用機器學習演算法來分析Twitter上的大量資料，並強調大海撈針，這樣CNN記者就可以從世界各地找到最重要、最相關、最可靠的事實和圖片。
用機器學習演算法分析Twitter資料流
Dataminr是一家成立5年的初創公司，已經從Box Group、Venrock和IVP等投資者那裡籌集了4800萬美元。迄今為止，它一直與金融服務業的客戶合作，透過處理大量社交媒體內容和提取高價值資訊，幫助銀行和對沖基金做出實時投資決策。例如，Dataminr告訴其金融客戶，***推特關於白宮爆炸的訊息在***自己糾正事實前五分鐘是假的。
Dataminr現在已經為記者定製了一個新的工具，將新聞分成不同的提要，併在記者的辦公桌上或透過**應用程式傳送關於突發新聞的警報。它希望能夠提醒新聞機構註意突發新聞，否則他們會得到它，因為該服務聲稱，它能夠做的時候，發現死亡的奧薩馬本拉登之前，任何官方媒體報道。
Dataminr執行長泰德•貝利（tedbailey）表示：“事實上，有一套非常不同的演算法可以幫助我們確定Twitter上傳播的資訊是否會影響市場，而不是成為一個大新聞。”因此，這不是資料多少的問題，而是服務如何聚焦和調整的問題。”
像CNN這樣的網站把Twitter放在新聞收集的最前面和中心位置，可以追溯到2009年，當時一架墜毀的飛機機翼上漂浮在哈德遜河上的乘客的Twitpic成為幫助定義這個故事的標誌性影象。今天的宣佈是這一做法的深化，帶來了一個專門打造的產品和官方合作伙伴關係。例如，美國有線電視新聞網（CNN）本週末首先透過Dataminr瞭解了馬裡蘭州一家商場發生的槍擊案，Dataminr已經在內部部署了幾個月，並從現場第一反應人員的推特上得知了這一訊息。這一警告幫助CNN成為第一個報道這一事件的人。
該公司表示，它現在每天根據Dataminr警報的提示**大約兩個故事。”CNN digital總經理肯尼思·埃斯特森（Kenneth Estenson）說：“對我們的記者來說，這就像是仿生視覺。”這有助於我們以比競爭對手更快的速度看待事物，並充滿信心地採取行動。”
- 發表於 2021-04-25 05:25
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