谷歌開發的計算機視覺足夠精確,可以解決自己的驗證碼問題

谷歌破解了驗證碼。在本週發表的一篇論文中,谷歌的研究人員說他們已經開發出一種演算法,能夠準確地解決谷歌自己的驗證碼難題——那些你在網站上輸入的字母和數字的混亂混亂,以證明你是人類——準確率高達99.8%,很明顯,這一難題的初衷是淘汰機器人。開發這一新系統的目的是幫助谷歌自動分析街景攝像頭拍攝到的難以辨認的標誌和門牌號,使其能夠將影象與地圖上的位置精確匹配。...

谷歌破解了驗證碼。在本週發表的一篇論文中,谷歌的研究人員說他們已經開發出一種演算法,能夠準確地解決谷歌自己的驗證碼難題——那些你在網站上輸入的字母和數字的混亂混亂,以證明你是人類——準確率高達99.8%,很明顯,這一難題的初衷是淘汰機器人。開發這一新系統的目的是幫助谷歌自動分析街景攝像頭拍攝到的難以辨認的標誌和門牌號,使其能夠將影象與地圖上的位置精確匹配。

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“僅僅依靠扭曲的文字是不夠的。”

儘管在驗證碼方面近乎完美,但新系統對街景影象的分析卻不夠準確,90%以上的時間都能正確識別文字。然而,在具體分析房屋資料時,其準確率高達96%以上。

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新算**確地解決了這些驗證碼問題。

當然,Google特別適合開發這種高階的自動文字分析,因為它對Street View和自己的CAPTCHA服務reCAPTCHA做了大量的工作。即便如此,谷歌表示,它已經找到了進一步保護reCAPTCHA不被他人電腦破壞的方法。”由於這項研究,我們知道僅僅依靠扭曲的文字是不夠的。Shet解釋說,這其中的一部分是分析使用者與驗證碼謎題的完整互動,而不僅僅是分析他們是否能得到正確的答案。

  • 發表於 2021-04-25 23:42
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  • 發佈於 2021-04-11 01:06
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