微軟認為薩德基努只有0.01831薩德
今年早些時候，微軟試圖猜測每個人的年齡，由此產生了自己的模因。這產生了一些非常驚人的結果，從30歲的孩子到87歲的僵屍。微軟又一次重蹈覆轍，但這一次它試圖猜測影象中的面部表情。情感識別是遊戲的名稱，微軟警告說“識別是實驗性的，並不總是準確的。”
微軟認為，薩德基努只有0.01831薩德，更可能是中立和冷漠在他的經典板凳姿勢。謎團也許解開了？其他模因產生了一些同樣令人費解的結果。成功的孩子顯然大部分都很生氣，而且沒有發現第一世界的問題。謝天謝地，微軟糾正了布萊恩的壞運氣，並認為他很高興。顯然，Xzibit的“溜溜球”臉也很高興。
除了給這個演算法提供隨機模因影象的樂趣和遊戲之外，這裡還有一些重要的工作要做。微軟正在努力改進影象的機器學習，計劃是讓開發者挖掘各種api，在應用程式中使用這種學習。這將使未來的應用程式能夠檢測到影片中有人在移動，或者準確識別誰在說話。開發者可以建立應用程式過濾掉悲傷的圖片（拜基努），或者根據人們的快樂程度對照片進行排序。微軟顯然還有很長的路要走，但正是這類機器學習才是搜尋引擎爭相打造的。你可以在微軟的牛津專案頁面上嘗試自己悲傷或快樂的表情，只需確保你將滑鼠懸停在臉上就可以看到完整的結果。
- 發表於 2021-05-02 10:19
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