看一個神經網路描述它在阿姆斯特丹漫步時所看到的
在過去的幾年裡，計算機在影象識別方面取得了巨大的進步。尤其是神經網路——可以隨著時間的推移進行訓練的系統——已經變得非常擅長描述甚至相當複雜的場景。然而，正如這段來自美國藝術家和編碼員凱爾·麥克唐納的影片所顯示的那樣，它們遠不是100%準確。麥克唐納修改了一個由斯坦福大學和谷歌的研究人員建立的神經網路，用來分析他膝上型電腦上網路攝像頭的影片。然後他去阿姆斯特丹散步，讓電腦來說話。
Facebook正在使用類似的技術向盲人描述照片
當然，結果好壞參半，但實時觀察神經網路出錯（有時會自我糾正）是很有趣的。正在使用的開源程式名為NeuralTalk，於去年首次釋出，研究人員從那時起提供了網路功能的更新。其他公司和機構也在研究類似的技術。例如，上個月，Facebook釋出了一個原型神經網路，旨在透過描述圖片來幫助盲人。
像這樣的系統有時被稱為人工智慧，但這是在誇大事實。雖然描述影象和影片看起來確實很聰明，但相關程式對影象中的內容沒有真正的瞭解。他們只是剛剛能夠認識到物體之間的關係（你用來描述某物的動詞），而且他們仍然會犯我們看來是顯而易見的錯誤。
儘管有這些警告，但這一領域的進展速度令人印象深刻，它有望為計算機分析開啟一個全新的資訊世界。”“我認為影象和影片中的畫素資料是網際網路上的暗物質，”Neuratalk的首席研究員李飛（Fei Fei Li）去年告訴《****》（New York Times）我們現在開始闡明這一點。”
- 發表於 2021-05-02 13:40
- 閱讀 ( 42 )
- 分類：網際網路
你可能感興趣的文章
神經網路(neural network)和深度學習(deep learning)的區別
...神經網路的靈感來源。人腦中有數百萬個神經元，資訊從一個神經元傳遞到另一個神經元。神經網路使用這個場景。他們創造了一個類似大腦的計算機模型。它可以比一般系統更快地完成複雜的計算任務。 圖01：神經網路框圖 ...
神經(nerve)和靜脈(vein)的區別
...靜脈(vein)的區別 我們的身體有網路，負責把某些東西從一個地方傳送到另一個地方。儘管它們在系統中的作用是不同的，但由於它們的生物結構不同，它們的功能是相似的。神經和靜脈是這種網路的兩個組成部分，分別輸送神...
什麼是神經網路？它們是如何工作的？
... 當然，我們對大腦極其複雜的功能只有一個粗略的瞭解，但透過建立一個大腦處理資料的簡化模擬，我們可以構建一種功能與標準計算機截然不同的計算機。 ...
微軟cortana冰箱會告訴你什麼時候牛奶用完了
...它可以檢視影象並對影象進行註釋。所以，如果你給他們看一張你在海灘上的照片，它應該能夠給它一個分類，確定它是否是一張**照片，甚至可以計算出你的性別和年齡。 ...
開始使用tensorflow和raspberry pi進行影象識別
... 要開始使用影象識別，您需要一個Raspberry Pi（任何型號都可以）和一個帶有Raspbian Stretch（9.0+）作業系統的SD卡（如果您是Raspberry Pi的新手，請使用我們的安裝指南）。 ...
如何使用googletensorflow和raspberry-pi構建diy人工智慧專案
...環境中使用。但它能和樹莓皮一起吃嗎？Pi是否能夠維持一個工作的神經網路？有了谷歌TensorFlow，它可以！ ...
這些機器學習課程將為您準備一條職業道路
... 這也是一個需要的職業，是未來的證明，現在。對於有經驗的程式設計師來說，機器學習技能也不是太難學。這只是另一個可以解決大問題的程式設計挑戰。 ...
深入研究replika：我的人工智慧朋友
Replika：我的人工智慧朋友是一個不同於其他任何應用程式的應用程式。當大多數有聊天機器人的應用程式將其用作虛擬助理時，Replika會像你猜的那樣推銷它的聊天機器人——一個朋友。 ...
人工智慧的問題是：機器在學習東西，但不能理解它們
...的程式。 電腦不能“思考” 每當一家公司說它將推出一個新的“人工智慧”功能時，通常意味著該公司正在使用機器學習來構建一個神經網路。“機器學習”是一種讓機器“學習”如何更好地執行特定任務的技術。 我們不是...
googlex為獨立機器學習建立了16000個核心“神經網路”
谷歌開發了一個虛擬的“神經網路”，透過檢視YouTube上的圖片，自學貓的長相。這個神經網路是由googlex開發的，googlex是一個以玻璃工程和自動駕駛汽車聞名的研發實驗室，它由1000臺計算機組成，它們之間有16000個核心。谷歌提...
