這個應用程式使用神經網路來描述你周圍的世界
“爬在木頭上的樹。坐在山上的大鳥。一輛靠著腳踏車的腳踏車。”
據AI-Scry所說，這是一個新的iOS應用程式，它使用神經網路識別**攝像頭前的任何東西，並向你描述它。結果在驚人的精確和令人愉快的胡說八道之間搖擺（嚴重傾向於後者），但仍然設法封裝了神經網路的前景和侷限性。當電腦以漫無邊際、自由聯想的方式講述眼前的事情時，四處閑逛也是非常有趣的。
人工智慧系統使用一個眾所周知的神經網路
人工智慧並不是一個全新的概念。它是由一個名為disk cactus的藝術和技術工作室（風格化為一對錶情符號，我們的網站無法渲染）構建的，但它是由一個名為neural Talk的神經網路驅動的。這個程式是由斯坦福大學的一位名叫安德烈·卡帕蒂的電腦科學家開發的，他後來將程式碼開源，讓任何人都可以使用。我們看到一臺支援神經對話的膝上型電腦在阿姆斯特丹漫步，也有類似的人工智慧專案，比如Android應用程式，以及Facebook為盲人自動新增圖片字幕的努力。不過，艾斯克裡全心全意地接受機器視覺的怪異。
艾斯克裡接管了邊緣的辦公室和鄰近的街道。
disk cactus的Sam Kronick告訴Verge，他和他的同事希望這款應用能讓人們瞭解人工智慧和機器學習的問題和好處，而不至於“太機器人化”。他說，“無論是Spotify建立自定義播放列表還是公司決定你的信用評分”，這些隱藏的系統越來越普遍，但不是很清楚。”克羅尼克說：“當你讓一個人在這個世界上自由而不受約束的時候（就像人工智慧一樣），很明顯它有自己的‘頭腦’[它有許多奇怪的怪癖和特質，這些怪癖和特質可以追溯到設計、程式設計和訓練系統的人類鏈條。”
這些怪癖在使用該應用程式時變得很明顯，AI Scry既非常聰明，又非常愚蠢。它還遠遠不夠聰明，不足以分辨筆和鉛筆的區別，甚至不足以識別桌子上的一張5美元的鈔票，但它在巨集觀上更為成功。例如，它可以分辨出冰箱裡的東西和滿是樹的公園裡的東西的區別，也可以分辨出這是一輛車，那是一個人。有時，它會做出富有想象力的跳躍，看起來很巧妙。
有一次，該應用程式將一片特別茂密的灌木叢描述為“一個西蘭花花園的特寫鏡頭”，接近詩意。但這些時刻絕對少之又少，更常見的情況是，應用程式完全錯了，往往又回到了同樣的幾個不正確的猜測上(以我的經驗來看，艾斯克裡特別喜歡把東西區分為剪刀、鏡子和香蕉。想象一下，一個只有這三個物體的世界是多麼可怕。）
你可以調整人工智慧小組所說的“註意光圈”來調整這些結果的準確性。這個滑塊的名字來源於美國軍方對精神力量的研究，它或多或少地為字幕演算法提供了自由。設定為最左邊，你只能得到最明顯和安全的答案（這仍然可能是錯誤的），但設定為最右邊，計算機將採取更多的機會看到什麼。
“在那條概率鏈上越走越遠。”
“註意力光圈讓你在概率鏈上越走越遠，直到聽起來像隨機噪音，”克羅尼克解釋道在人腦中，我們在使用明喻或隱喻時會這樣做……但這是一個我們不完全理解的外星大腦，所以歡迎你進行自己的實驗，並提出自己的診斷結果。”
克羅尼克說，應用程式的這一部分最好用“外星人心理學”來描述，即透過將神經網路的自由聯想最大化來探索神經網路的奇怪之處。這一解釋對某些人來說可能有點過於誇張，但它是一種有趣的、賦予人權力的方式，可以與充滿人工智慧的世界聯絡起來。這當然比讓我們自己接受這樣一個想法要好，即我們永遠都不會理解我們的電腦，即使它們在胡說八道。
- 發表於 2021-05-03 19:09
- 閱讀 ( 46 )
- 分類：網際網路
你可能感興趣的文章
據《科學》雜誌報道，拍一張好的自拍照的十大祕訣
... 這個專案的目的是找出什麼是好的**，並利用這些發現來拍更好的照片。那麼，你怎樣才能拍出完美的**呢？好吧，首先，讓我們看看如何做錯事。 ...
什麼是神經網路？它們是如何工作的？
... 當然，這個函式可以透過簡單的和/或邏輯閘來實現。但是更復雜的神經網路，如下面的，能夠進行更復雜的操作。 ...
如何使用googletensorflow和raspberry-pi構建diy人工智慧專案
... 在這個例子中，TensorFlow提供了一個已經訓練過的神經網路。使用者所要做的就是輸入正確的資料型別，TensorFlow將猜測影象包含什麼。即使TensorFlow的基本實現也能夠將影象分...
什麼是谷歌tensorflow？開源示例和教程
... 要了解這個過程的實際情況，請看Siraj Raval的5分鐘達斯維德分類器。 ...
12款android最佳增強現實應用
... 即使這是你第一次來這個地區，你也可以下載地形圖，這樣你就能知道地形了。該應用程式包括街道，航空，衛星和地形圖。 ...
深入研究replika：我的人工智慧朋友
...輸入一個神經網路來構建一個像他一樣發簡訊的機器人，這個機器人的目的是作為一個“數字紀念碑”來保持他的記憶。 ...
人工智慧的問題是：機器在學習東西，但不能理解它們
...的，併為剛學會的遊戲系統分配了目標。這些例子都來自這個優秀的電子表格： “為追求速度而繁殖的生物長得很高，透過摔倒產生高速。” “代理在一級結束時**，以避免在二級失敗。” “經紀人無限期暫停比賽以避免輸球...
ifttt推出了三個新的應用程式來自動化你周圍的世界
...茨（lindentibbets）表示。 幫助人們操縱數字世界 這個按鈕目前提供了幾十種食譜，你可以使用IFTTT的167個活躍“頻道”或服務中的任何一個來建立自己的食譜：Facebook、Twitter、Instagram、Evernote、Dropbox、Pocket、Slack等等。”...
最初電腦認出了我們的臉，現在他們知道我們在做什麼
...標題下，一棵灌木以大象為主角，奇怪的是，蛋糕代表了這個人。但在大多數情況下，這些描述都是次要的猜測——除了大象的建議之外，該節目還正確地將這對蛋糕情侶識別為“一個站在外面拿著椰子蛋糕的女人，一個男人在...
看一個神經網路描述它在阿姆斯特丹漫步時所看到的
...路出錯（有時會自我糾正）是很有趣的。正在使用的開源程式名為NeuralTalk，於去年首次釋出，研究人員從那時起提供了網路功能的更新。其他公司和機構也在研究類似的技術。例如，上個月，Facebook釋出了一個原型神經網路，旨...
