谷歌的音樂人工智慧實驗包括說唱智慧手機和無限鼓機
谷歌目前正在大力推進機器學習，昨天宣佈了一對大牌員工以及新產品路線圖，將透過谷歌雲提供更多人工智慧服務和支援。但這隻是等式的商業方面，該公司似乎也在其人工智慧研究中獲得了很多樂趣，釋出了一系列由機器學習驅動的有趣和創造性的實驗。
你可能已經看過了，快，畫！，一款使用神經網路識別你糟糕塗鴉的網路應用程式，下麵是我們最喜歡的三個實驗：
a、 一、二重奏——一臺電腦，它能用自己的即興曲來回應你的旋律
谷歌表示，它正致力於將這個實驗放到網上，但目前它只作為一些免費的程式碼存在。它基本上是一個作為音樂夥伴的計算機程式。演奏一段旋律，它就會做出相應的回應。該軟體使用神經網路來分析旋律目錄。由此，它衍生出模糊的模式（比如哪些音符跟在其他音符後面，以及如何反映節奏之類的東西），並利用這些來產生自己的曲調。這種生**工智慧音樂的技術正變得相當普遍，並被用於創作從流行歌曲到爵士樂的各種音樂。
無限鼓機器-使用機器學習分類（和發揮）打擊聲音目錄
這一個使用了一種在一系列實驗中突然出現的技術，叫做t-SNE。這是一種機器學習演算法，特別擅長於組織高維資料，或具有許多不同方面或特徵的資料(這是一個很好的影片解釋）這可能是來自影象識別軟體的資料（因為有很多不同的方法來分析任何特定的影象）或者，在這種情況下，聲音檔案。研究人員使用t-SNE對大量日常聲音進行分類，這些聲音大多是敲擊性的，並將它們分成相似的家族。你可以在這裡探索結果，這個web應用程式還包括一個基本的鼓機。
giorgio cam-一款**應用程式，它能快速描述所看到的一切
遺憾的是，這個實驗無法下載，但我敢肯定很快就會有人將它整合到應用程式中。這基本上結合了一些不同的工具，包括一個機器學習驅動的影象識別器（由谷歌的雲視覺API提供支援），一個語音合成器，和一個由傳奇的義大利DJ和音樂家Giorgio Moroder提供的電子配樂。這不是第一個應用程式，我們已經看到，執行這個說你看到的把戲，但它是最音樂。
- 發表於 2021-05-08 17:27
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- 分類：網際網路
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