谷歌的音乐人工智能实验包括说唱智能手机和无限鼓机
谷歌目前正在大力推进机器学习，昨天宣布了一对大牌员工以及新产品路线图，将通过谷歌云提供更多人工智能服务和支持。但这只是等式的商业方面，该公司似乎也在其人工智能研究中获得了很多乐趣，发布了一系列由机器学习驱动的有趣和创造性的实验。
你可能已经看过了，快，画！，一款使用神经网络识别你糟糕涂鸦的网络应用程序，下面是我们最喜欢的三个实验：
a、 一、二重奏——一台电脑，它能用自己的即兴曲来回应你的旋律
谷歌表示，它正致力于将这个实验放到网上，但目前它只作为一些免费的代码存在。它基本上是一个作为音乐伙伴的计算机程序。演奏一段旋律，它就会做出相应的回应。该软件使用神经网络来分析旋律目录。由此，它衍生出模糊的模式（比如哪些音符跟在其他音符后面，以及如何反映节奏之类的东西），并利用这些来产生自己的曲调。这种生**工智能音乐的技术正变得相当普遍，并被用于创作从流行歌曲到爵士乐的各种音乐。
无限鼓机器-使用机器学习分类（和发挥）打击声音目录
这一个使用了一种在一系列实验中突然出现的技术，叫做t-SNE。这是一种机器学习算法，特别擅长于组织高维数据，或具有许多不同方面或特征的数据(这是一个很好的视频解释）这可能是来自图像识别软件的数据（因为有很多不同的方法来分析任何特定的图像）或者，在这种情况下，声音文件。研究人员使用t-SNE对大量日常声音进行分类，这些声音大多是敲击性的，并将它们分成相似的家族。你可以在这里探索结果，这个web应用程序还包括一个基本的鼓机。
giorgio cam-一款**应用程序，它能快速描述所看到的一切
遗憾的是，这个实验无法下载，但我敢肯定很快就会有人将它整合到应用程序中。这基本上结合了一些不同的工具，包括一个机器学习驱动的图像识别器（由谷歌的云视觉API提供支持），一个语音合成器，和一个由传奇的意大利DJ和音乐家Giorgio Moroder提供的电子配乐。这不是第一个应用程序，我们已经看到，执行这个说你看到的把戏，但它是最音乐。
- 发表于 2021-05-08 17:27
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- 分类：互联网
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