无论技术的前沿在哪里，谷歌都没有落后太多。或者，他们已经从深不可测的谷歌口袋里掏出了巨大的谷歌钱包，并削减了一张支票，以保持领先于竞争对手。

人工智能也不例外。

谷歌有几个人工智能实验，你可以去玩现在。而且因为这些实验中有几个依赖于机器学习，所以你的直接互动实际上会有助于发展。下面是一些最好的谷歌人工智能实验，你可以玩现在。

请注意，有些实验需要通过您的桌面或Android设备访问摄像头。

1东西翻译

我和翻译这东西玩得很开心。为什么？因为你可以在家里走来走去，扫描物品，听即时翻译成九种语言之一。令人惊讶的是，它令人上瘾。

东西翻译不知道什么是一切，但它试图翻译任何你扔给它。对于某些对象，它默认为“图像”，某些空间默认为“设计”

也就是说，翻译的东西会让你措手不及。我拍了张脸的照片，得到的回答是“头发”——考虑到我的胡子，这很贴切，但不是我所期待的“脸”或“男孩/男人”的回答。

再次，我的孩子们把它指向地板上的地毯，期望它能说“地毯”或“地毯”，但翻译回来的东西是“钩针”。当你拍下一张照片时，它会显示它认为图片是什么的百分比，与它翻译的百分比。

如你所见，Thing Translator并不是一个100%的傻瓜式翻译工具。但它肯定会帮助你在紧要关头，特别是如果你在一个连接良好的外国使用的综合语言之一。

要使用Thing Translator，你需要一个带摄像头的Android智能**，或者一台带摄像头的电脑。iOS用户当前无法使用Thing Translator。

谁说人工智能没用？

未来用益权

Thing Translator已经在多个地方使用，只要你有互联网连接，就可以使用它。随着算法的学习，其翻译结果的精度将提高。希望将其视为一个集成的Android功能，或者至少是一个在travelers上销售的应用程序。

请注意，谷歌Play商店上的Thing Translator版本是对实际产品的翻版。别下载了--这可能是个骗局！

2声音**者

NSynth是另一个稍微让人上瘾的Google人工智能实验。它是一个“声音**者”，允许你“用机器学习发出不寻常的新声音”，但这意味着什么呢？

好吧，你选择一种声音，比如竖琴，然后把它和另一种声音结合起来，比如猫喵喵叫。对。竖琴。还有猫的喵喵叫。我有没有提到声音不寻常？

下面是我和我的孩子组合声音的视频，所以你会得到一个如何NSynth工作的真实图片。

未来用益权

NSynth:Sound Maker似乎没有任何全面的用途，除了设计有趣的新声音组合。然而，我不是一个特别喜欢音乐的人。因此，您可能会在这个Google人工智能实验中发现更大的价值。这些疯狂的组合可能正是你的乐队/管弦乐队/DJ组合想要成为国际明星所需要的。

三。无限鼓机

无限鼓机结合成一个单一的，易于控制鼓机每天数千个声音。这个人工智能实验的创建很有趣（而且还在进行中）。机器学习算法组织声音，但没有给出任何描述或标记。相反，它把相似的声音放在一起。

你在不同的颜色上滑动四个标记中的一个，每个标记为鼓机提供一个节拍循环。然后你可以改变音序器来建立你自己的鼓机，在一个无休止的循环中，可以选择随机的声音，或调整节奏。

未来用益权

我看不出NSynth有什么真正的用处。尽管无限鼓式机器看起来像是另一种杂音，但它背后的组织算法——t-分布随机邻居嵌入（t-SNE）——已经应用于网络安全、癌症研究、生物信息学等领域。

4乔治·卡姆

这个Google人工智能实验试图用你抓拍的图片创作一首歌。GiorgioCam使用图像识别来确定你拍的是什么，然后把图像标签变成歌词。然后，歌曲的歌词在欢快的电子迪斯科节拍上进行计量。

老实说，这是滑稽的可怕和迷人的同时。就像Thing Translator一样，Giorgio Cam完全错误地获得了一些图像识别，正如你在下面的视频中看到的那样。但它是一个机器学习实验，因此，它仍然在学习。

未来用益权

我完全不确定。创造飞扬的迪斯科音乐，同时放弃新鲜的歌词？我对这件事持开放态度。。。

5ai二重唱

人工智能二重奏可以让你用人工智能演奏即兴的钢琴二重奏。人工智能二重奏最好的部分是你的笔记和人工智能同步的时刻，创造一个精致和谐的时刻。至少，我觉得它们很精致。

这使我很好地进入我的下一点：你完全不需要音乐知识，有一个伟大的时间与人工智能二重唱。

这正是人工智能二重唱的意义所在。通过机器学习实验帮助人们发现他们潜在的未实现的创造力。

未来用益权

与人工智能的全面音乐合作似乎并不那么不现实。算法作曲是音乐的一部分。这个人工智能接口简单地为算法带来了一个类似人的接口和响应序列。然而，人工智能二重奏也指出了一种更具情境意识的人工智能，它能够响应并围绕我们的交互进行迭代。

去做实验吧

我们看到的实验很有趣。我的孩子们觉得他们都很有趣。他们喜欢探索鸟叫声人工智能实验。请在下面的视频中查看：

此外，它们还提供了一点关于人工智能在不久的将来走向的见解。即使现实世界中的即时使用不是很明显，AI交互背后的算法也总是有更多的用途。

你认为这些人工智能实验有潜力吗？哪一个实验能改变我们不久的未来？

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