Facebook現在正將其強大的計算能力應用於繪製人們居住的地點以及這將如何影響他們的網際網路連線的地圖。這些地圖應該可以幫助Facebook確定哪些型別的連線解決方案最適合全球10%沒有網際網路接入的人口。
該專案是Facebook互聯實驗室(Connectivity Lab)的一部分,該實驗室是Facebook.org計劃的技術分支,負責向農村地區和發展中國家提供無人機、衛星和鐳射服務。有了更好的地圖,該公司能夠確定Wi-Fi熱點或蜂窩技術是否更適合讓人們上網,並幫助他們自然註冊Facebook。
Facebook分析了20個國家,面積達2160萬平方公里
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為了生成地圖,連線實驗室與Facebook的資料科學部門、基礎設施部門、機器學習和人工智慧小組合作。該聯盟分析了20個國家的衛星影象,覆蓋面積達2160萬平方公里,資料量達350TB。透過混合使用計算機視覺技術,包括Facebook用來識別照片中人臉的影象識別引擎,該團隊能夠識別人類建造的結構。該公司強調,它沒有使用任何Facebook照片來建立資料。
利用衛星影象繪製的肯亞奈瓦沙人口密度圖。照片由DigitalGlobe提供,由Facebook/世界銀行提供。
Facebook運用機器學習和人工智慧技術對地圖進行了打磨,這些技術“成功地識別了建築物的輪廓,並突出了它高度自信的建築物,同時壓制了不太可能包含人造結構的區域。”,Facebook能夠用它們作為人們生活地點和方式的代理。研究小組利用人口普查資料,在假設這種方法是最不容易出錯的方法來確定每棟樓住了多少人的情況下,將人口資料集平均地分佈在每個地點。
Facebook使用人工智慧來識別建築物的輪廓
該公司表示,將在今年晚些時候向公眾公佈這些資料。”Facebook在一份宣告中說:“我們相信,這些資料有許多更具影響力的應用,比如社會經濟研究和自然災害風險評估。”。該團隊計劃與哥倫比亞大學國際地球科學資訊網路中心合作,在今年晚些時候建立一個新的組合人口資料集。
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