spotify透過擴充套件的新鮮播放列表來支援其音樂發現

今天早上，Spotify推出了另一種讓使用者發現新音樂的方法。它被稱為Fresh Finds，這是一個功能的正式釋出，實際上從去年開始就已經在這個平臺上了，但直到今天才得到大力推廣或突出展示。...

今天早上，Spotify推出了另一種讓使用者發現新音樂的方法。它被稱為Fresh Finds，這是一個功能的正式釋出，實際上從去年開始就已經在這個平臺上了，但直到今天才得到大力推廣或突出展示。

Fresh finds是Spotify的演算法每週播放的歌曲列表，這些歌曲的流行趨勢正在上升，但尚未獲得主流音樂的成功。這些歌曲是透過自然語言處理演算法識別出來的，這些演算法可以在網路上爬行、閱讀部落格和評論，還可以分析Spotify使用者的收聽模式。這項技術由Echo Nest開發，Echo Nest是2014年被Spotify收購的波士頓初創公司，已成為Spotify音樂推薦和發現背後團隊和技術的組成部分。

Fresh Finds與Echo Nest校友建立的另一項功能Discover Weekly截然不同。Discover weekly依賴Spotify提供的播放列表資料來生成建議，並且每一組曲目都針對單個使用者進行了個性化設定。相比之下，Fresh Finds則超越了Spotify，透過開放網路生成播放列表，而且根本沒有個性化。

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然而，隨著今天的釋出，Spotify對產品進行了改進，使其具有更廣泛的吸引力。在今天之前，新的發現是一個混亂的流派。這些演算法專註於尋找熱門的新曲目，而不管音樂的風格如何，這使得對於那些有著廣泛興趣、不怕嘗試新聲音的使用者來說是最有趣的。原來的名單將繼續存在-它有近10萬訂戶-但也有五個新類別的新發現集中在嘻哈，電子，流行音樂，吉他，和實驗性的環境聲音。

一種更精細的方法來呈現新的軌跡

在這一點上，每個主要的流媒體服務都為使用者提供精心策劃和個性化的建議。但是沒有其他的服務可以透過網路使用自然語言處理來生成建議的聽力。這種獨特的發現方式或許可以解釋為什麼Spotify儘管沒有大牌的獨家服務，但它仍在以越來越快的速度增長，即使面對越來越擁擠和競爭激烈的市場。

隨著流媒體服務（如Apple和Tidal）在其平臺上為獨家節目招募成熟的藝術家，Echo Nest和Fresh Finds的創始人之一布萊恩·惠特曼（Brian Whitman）希望他的演算法最終能幫助Spotify找到最好的新作。”“新鮮發現是一個驚人的工具，我們內部使用的東西，如藝術家的關係，”他告訴邊緣去年九月我們現在沒有什麼要宣佈的，但我想在未來你會看到更多關於我們如何使用這些預測演算法，以確保這些藝術家來Spotify。”