spotify通过扩展的新鲜播放列表来支持其音乐发现

今天早上，Spotify推出了另一种让用户发现新音乐的方法。它被称为Fresh Finds，这是一个功能的正式发布，实际上从去年开始就已经在这个平台上了，但直到今天才得到大力推广或突出展示。...

今天早上，Spotify推出了另一种让用户发现新音乐的方法。它被称为Fresh Finds，这是一个功能的正式发布，实际上从去年开始就已经在这个平台上了，但直到今天才得到大力推广或突出展示。

Fresh finds是Spotify的算法每周播放的歌曲列表，这些歌曲的流行趋势正在上升，但尚未获得主流音乐的成功。这些歌曲是通过自然语言处理算法识别出来的，这些算法可以在网络上爬行、阅读博客和评论，还可以分析Spotify用户的收听模式。这项技术由Echo Nest开发，Echo Nest是2014年被Spotify收购的波士顿初创公司，已成为Spotify音乐推荐和发现背后团队和技术的组成部分。

Fresh Finds与Echo Nest校友创建的另一项功能Discover Weekly截然不同。Discover weekly依赖Spotify提供的播放列表数据来生成建议，并且每一组曲目都针对单个用户进行了个性化设置。相比之下，Fresh Finds则超越了Spotify，通过开放网络生成播放列表，而且根本没有个性化。

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然而，随着今天的发布，Spotify对产品进行了改进，使其具有更广泛的吸引力。在今天之前，新的发现是一个混乱的流派。这些算法专注于寻找热门的新曲目，而不管音乐的风格如何，这使得对于那些有着广泛兴趣、不怕尝试新声音的用户来说是最有趣的。原来的名单将继续存在-它有近10万订户-但也有五个新类别的新发现集中在嘻哈，电子，流行音乐，吉他，和实验性的环境声音。

一种更精细的方法来呈现新的轨迹

在这一点上，每个主要的流媒体服务都为用户提供精心策划和个性化的建议。但是没有其他的服务可以通过网络使用自然语言处理来生成建议的听力。这种独特的发现方式或许可以解释为什么Spotify尽管没有大牌的独家服务，但它仍在以越来越快的速度增长，即使面对越来越拥挤和竞争激烈的市场。

随着流媒体服务（如Apple和Tidal）在其平台上为独家节目招募成熟的艺术家，Echo Nest和Fresh Finds的创始人之一布莱恩·惠特曼（Brian Whitman）希望他的算法最终能帮助Spotify找到最好的新作。”“新鲜发现是一个惊人的工具，我们内部使用的东西，如艺术家的关系，”他告诉边缘去年九月我们现在没有什么要宣布的，但我想在未来你会看到更多关于我们如何使用这些预测算法，以确保这些艺术家来Spotify。”