人工智慧打敗了圍棋這一古老的棋類遊戲,但它能掌握地雷工藝嗎?微軟的研究人員正在向那些想訓練人工智慧程式的電腦科學家開放這個遊戲。
使用遊戲來測試人工智慧自學一套規則的能力是一種既定的方法,但迄今為止使用的大多數遊戲都相當簡單。例如,去年2月,谷歌旗下的DeepMind(也就是攻剋圍棋的那家公司)建立了一款人工智慧,它自學了49款Atari遊戲。這是一個令人難以置信的成就,但所涉及的遊戲是基本的,包括像突破這樣的標題,要求人工智慧只掌握一些規則(命中塊;得到高分)在二維世界。
當時,DeepMind承認,下一步將轉向更複雜的遊戲,而微軟正允許這樣的下一步。”微軟劍橋實驗室的研究人員之一Katja Hofmann在新聞釋出會上說:“Minecraft是這類研究的完美平臺,因為它是一個非常開放的世界。”你可以做生存模式,你可以做'建立戰鬥'與你的朋友,你可以做課程,你可以實現我們自己的遊戲。這對於人工智慧來說真的很令人興奮,因為它讓我們能夠創造出超越現有能力的遊戲。”
Sam Byford <**all> Artificial intelligence has been able to the board game of Go (above), but that's a very different challenge to taking on an open-world environment like Minecraft. </**all>為了讓電腦科學家能夠將他們的程式**Minecraft,Hofmann和她的同事建立了AIX:一個開源平臺,充當遊戲的AI介面。霍夫曼說,使用這個軟體,研究人員將能夠測試他們的人工智慧對所有複雜的決策遊戲的要求。例如,你可以告訴一個控制角色的人工智慧在遊戲中找到最高點,然後計算機將不得不研究如何在地形中導航、**武器和殺死僵屍。當然,就像現實生活一樣。
AIX是建立機器人AI介面的一塊墊腳石
使用Minecraft還可以讓研究人員測試AI,就好像他們在操作一個物理化身一樣。”AIX軟體工程師Matthew Johnson對BBC新聞說:“它允許你擁有‘具體化的人工智慧’。”所以,人工智慧不需要看到自己的化身,它實際上可以在裡面,透過生活在這個世界上的某些東西的眼睛向外看[…]我們認為這是構建這種通用智慧的一個重要組成部分。“該公司說,這意味著AIX是創造某種人工智慧介面的一塊墊腳石,有朝一日可以應用於現實生活中的機器人。
AIX培養的那種無監督學習是人工智慧的下一個重要步驟。儘管近年來,Facebook和Google等公司開發的深度學習系統在商業應用方面取得了難以置信的成功,但它們所展示的智慧卻非常有限。例如,他們可以理解口頭命令和識別影象,但他們仍然會犯常識性錯誤。像AIX這樣的工具將有助於建立更好的方法,讓人工智慧自學,並隨後開始學習整個世界的樣子,而不僅僅是其中的一小部分。
...錯了,可能會把時間的有效利用變成一堆不相關的結果。微軟的目標是透過引入Speller100來解決這個問題,這是一個基於人工智慧的必應拼寫檢查工具。 ...
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...麼感覺,你不必看得太遠,只要馬上買一袋奇多就行了。微軟披露了其人工智慧如何幫助百事確保高標準,每次都能創造出完美的芝士。 ...
...難為某一天制定時間表,為什麼不讓人工智慧為你做呢?微軟剛剛釋出了一個有趣的“待辦事項”應用程式的更新,現在它將嘗試預測你白天想要實現的目標。 ...
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