今天,谷歌最新的機器學習專案釋出了它的第一個生成藝術作品,一個90秒的鋼琴旋律,透過一個經過訓練的神經網路生成,只提供了四個音符。鼓和配器不是由演算法生成的,而是在事後新增的。
這是谷歌品紅專案的第一個有形產品,該專案旨在讓谷歌的機器學習系統能夠建立藝術和音樂系統。這項計劃是上週在Moogfest上首次宣佈的。
“我們認為這一領域還處於起步階段”
除了melody之外,谷歌還發表了一篇新的部落格文章,深入探討了Magenta的目標,提供了迄今為止谷歌藝術抱負的最詳細資訊。從長遠來看,洋紅希望推動機器生成藝術的發展,並圍繞它建立一個藝術家社群——但從短期來看,這意味著要建立一個生成系統,**藝術家已經使用的工具。”我們將從音訊和影片支援開始,使用MIDI等格式的工具,以及幫助藝術家連線到機器學習模型的平臺我們想讓播放音樂和洋紅表演模型變得超級簡單。”
Magenta是建立在谷歌TensorFlow系統之上的,該系統已經是開源的,新專案還計劃在GitHub上以開源的形式釋出其程式碼。”我們相信這一領域正處於起步階段,並希望在這裡看到快速的進展。
這不是谷歌第一次嘗試機器生成的藝術品。該公司的DeepDream演算法最初是為了將神經網路的行為視覺化而開發的,它本身已經成為一種流行的影象工具,併成為今年早些時候畫廊展覽的基礎。谷歌還開發了“藝術家和機器智慧”專案,以贊助進一步的合作。
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