对大多数人来说，预测全美大学生体育协会三月疯狂锦标赛的结果，任何程度的准确性是愚蠢的差事。单淘汰赛由64支球队组成，其中一支球队必须连胜6场才能加冕冠军，这是出了名的不可预测，几乎每年都有不知名的大卫队打乱了传统的巨人队。

进入机器。随着近年来预测算法和数据模型为选举提供信息的普及，3月份的疯狂风潮席卷而来并不奇怪，大量的人工智能试图预测这场盛大的舞会。知道了这一点，也许当你盯着一个令人生畏的括号时，就会产生一个问题：在填写括号之前，你应该咨询人工智能吗？

答案，虽然你是谁和你对大学篮球的复杂性的理解是有责任的，是一个明确的可能。

人工智能更擅长预测锦标赛吗？

据俄亥俄州立大学数学家和博士后研究员马特·奥斯本（Matt O**orne）说，人工智能生成的模型可以从三个方面帮助更好地为你的括号提供信息。

按照他向tl80解释的方式，预测模型可以让你很好地了解锦标赛的走向，但它肯定不能完全预测锦标赛。他解释说，如果你使用人工智能，有一些标准可以提高你的准确率：克服你的个人偏见（这在体育运动中非常普遍），衡量历史结果，以及对概率的一般估计（他将其比作传统的拉斯维加斯赌球赔率）。

他在一封电子邮件中进一步探讨了细节，写道：

你可能有个人偏见，这些偏见不会出现在数据中。例如，你认为A队很好，因为你以前听说过他们，但今年他们不是很好。

使用历史结果可以帮助你比随机猜测更好。随机挑选球队基本上就像翻四分之一，但a队击败B队的几率通常不是50比50。例如，一个16号种子在锦标赛历史上只让1号种子失望过一次（2018年UMBC对阵弗吉尼亚），所以你在每个地区的头号狗中都是相当安全的。

[算法]可以给你一个发生某事的概率估计（类似于维加斯几率），这可以帮助你自己判断你正在考虑的不安选择的可能性有多大。

奥斯本说，人工智能工具通常对外行爱好者和研究得很好的专家都很有用。不过，他补充说，铁杆粉丝“可能有更好的设备（因为他们现有的知识）来理解工具的输入和输出，并检查机器的建议是否切实可行。”

人工智能括号通常有多精确？

让人工智能预测大学篮球锦标赛比让人工智能预测总统大选要棘手得多。尽管后者可能会像2016年的情况一样出现违规行为，但这些模型得到了源源不断的民意调查，这是基于人们投票的更可靠行为。篮球，尤其是在三月疯狂这样的环境中，更是变化无常。

奥斯本说，根据他的经验，“只有最好的方括号才能得到覆盖，而且由于锦标赛是随机的，绝对最好的方括号通常不是使用数据科学工具创建的。”他举了一个例子，12岁的萨姆·霍尔茨在ESPN 2015年3月的疯狂挑战赛中填写了一个完美的方括号，击败了1100万其他选手。令人发狂的是，霍尔茨甚至连看篮球的规律性都没有，在挑选胜利者时，他只是凭直觉。然后，不知何故，他创造了历史，填补了一个完美的括号，无视巨大的可能性，一个商业教授计算是“在某个地方在某个数字的五分之一。”

没有一个预测模型能做到这一点，也不太可能做到。但这并不是说如果你决定参加比赛，人工智能生成的括号就没有用了。对于路标，奥斯本推荐Five Three-Eight的车型（免费）和Sportsline的车型（收费）。

即使有一个模型在你的支配下，你也应该感觉良好操作的本能和偏见。毕竟，我们谈论的是体育。