如何使用人工智慧贏得三月瘋狂

對大多數人來說，預測全美大學生體育協會三月瘋狂錦標賽的結果，任何程度的準確性是愚蠢的差事。單淘汰賽由64支球隊組成，其中一支球隊必須連勝6場才能加冕冠軍，這是出了名的不可預測，幾乎每年都有不知名的大衛隊打亂了傳統的巨人隊。...

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對大多數人來說，預測全美大學生體育協會三月瘋狂錦標賽的結果，任何程度的準確性是愚蠢的差事。單淘汰賽由64支球隊組成，其中一支球隊必須連勝6場才能加冕冠軍，這是出了名的不可預測，幾乎每年都有不知名的大衛隊打亂了傳統的巨人隊。

進入機器。隨著近年來預測演算法和資料模型為選舉提供資訊的普及，3月份的瘋狂風潮席捲而來並不奇怪，大量的人工智慧試圖預測這場盛大的舞會。知道了這一點，也許當你盯著一個令人生畏的括號時，就會產生一個問題：在填寫括號之前，你應該諮詢人工智慧嗎？

答案，雖然你是誰和你對大學籃球的複雜性的理解是有責任的，是一個明確的可能。

人工智慧更擅長預測錦標賽嗎？

據俄亥俄州立大學數學家和博士後研究員馬特·奧斯本（Matt O**orne）說，人工智慧生成的模型可以從三個方面幫助更好地為你的括號提供資訊。

按照他向tl80解釋的方式，預測模型可以讓你很好地瞭解錦標賽的走向，但它肯定不能完全預測錦標賽。他解釋說，如果你使用人工智慧，有一些標準可以提高你的準確率：剋服你的個人偏見（這在體育運動中非常普遍），衡量歷史結果，以及對概率的一般估計（他將其比作傳統的拉斯維加斯賭球賠率）。

他在一封電子郵件中進一步探討了細節，寫道：

你可能有個人偏見，這些偏見不會出現在資料中。例如，你認為A隊很好，因為你以前聽說過他們，但今年他們不是很好。

使用歷史結果可以幫助你比隨機猜測更好。隨機挑選球隊基本上就像翻四分之一，但a隊擊敗B隊的幾率通常不是50比50。例如，一個16號種子在錦標賽歷史上只讓1號種子失望過一次（2018年UMBC對陣弗吉尼亞），所以你在每個地區的頭號狗中都是相當安全的。

[演算法]可以給你一個發生某事的概率估計（類似於維加斯幾率），這可以幫助你自己判斷你正在考慮的不安選擇的可能性有多大。

奧斯本說，人工智慧工具通常對外行愛好者和研究得很好的專家都很有用。不過，他補充說，鐵桿粉絲“可能有更好的裝置（因為他們現有的知識）來理解工具的輸入和輸出，並檢查機器的建議是否切實可行。”

人工智慧括號通常有多精確？

讓人工智慧預測大學籃球錦標賽比讓人工智慧預測總統大選要棘手得多。儘管後者可能會像2016年的情況一樣出現違規行為，但這些模型得到了源源不斷的民意調查，這是基於人們投票的更可靠行為。籃球，尤其是在三月瘋狂這樣的環境中，更是變化無常。

奧斯本說，根據他的經驗，“只有最好的方括號才能得到覆蓋，而且由於錦標賽是隨機的，絕對最好的方括號通常不是使用資料科學工具建立的。”他舉了一個例子，12歲的薩姆·霍爾茨在ESPN 2015年3月的瘋狂挑戰賽中填寫了一個完美的方括號，擊敗了1100萬其他選手。令人發狂的是，霍爾茨甚至連看籃球的規律性都沒有，在挑選勝利者時，他只是憑直覺。然後，不知何故，他創造了歷史，填補了一個完美的括號，無視巨大的可能性，一個商業教授計算是“在某個地方在某個數字的五分之一。”

沒有一個預測模型能做到這一點，也不太可能做到。但這並不是說如果你決定參加比賽，人工智慧生成的括號就沒有用了。對於路標，奧斯本推薦Five Three-Eight的車型（免費）和Sportsline的車型（收費）。

即使有一個模型在你的支配下，你也應該感覺良好操作的本能和偏見。畢竟，我們談論的是體育。