使用麻省理工学院的memnet算法，看看你的个人资料图片有多难忘
如果你想要一个在社交网络和***站上脱颖而出的个人资料，一张令人难忘的照片是必不可少的。麻省理工学院声称，他们的新MemNet算法可以预测你的照片有多难忘，几乎和人类一样准确，你可以自己测试。
根据麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的研究，该算法的性能比任何现有的视觉处理算法都要好，接近于复制人类的性能。如果你好奇你自己的照片有多棒，你可以在他们的LaMem演示页面上测试一下。一旦你上传了一张照片，你会得到0到1的分数。在上面的示例图像中，得分为0.93，这意味着93%的查看该图像的人在100秒后仍然记得它。刚开始的时候，这看起来似乎不是很长时间，但当你想想人们浏览社交网络和约会网站时会看到多少照片时，总的来说，这可能足够让你更难忘了。你可以在这里了解更多关于CSAIL的研究，你可以在下面的链接中为自己尝试MemNet算法。
LaMem演示|麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）通过TechCrunch
- 发表于 2021-05-18 01:12
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- 分类：互联网
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