自然语言处理是人工智能的一个领域，它使计算机能够分析和理解人类语言。它被设计用来构建生成和理解自然语言的软件，这样用户就可以与计算机进行自然对话，而不是通过编程或像Java或C这样的人工语言。

分解自然语言处理（nlp）

自然语言处理（NLP）是科技领域更大使命的一步，即利用人工智能（AI）简化世界运作方式。事实证明，数字世界改变了许多公司的游戏规则，因为越来越精通技术的人发现了彼此和公司在线互动的新方式。社交媒体重新定义了社区的含义；加密货币改变了数字支付规范；电子商务创造了便利这个词的新含义，云存储为大众带来了另一个层次的数据保留。

通过人工智能，像机器学习和深度学习这样的领域正在打开一个充满各种可能性的世界。机器学习越来越多地被用于数据分析，以了解大数据。它也被用来编程聊天机器人来模拟人类与客户的对话。然而，没有自然语言处理的即兴发挥，机器学习的这些前沿应用是不可能的。

nlp实际上是如何工作的？

NLP将人工智能与计算语言学和计算机科学相结合，处理人类或自然语言和语音。这个过程可以分为三个部分。自然语言处理的首要任务是理解计算机接收到的自然语言。计算机使用一个内置的统计模型来执行一个语音识别例程，该例程将自然语言转换为编程语言。它通过将最近听到的一个演讲分解成几个小单元，然后将这些单元与以前演讲中的前一个单元进行比较。文本格式的输出或结果在统计学上决定了最有可能说出的单词和句子。第一个任务称为语音到文本过程。

下一个任务叫做词性标注或词类消歧。这个过程使用一套编码到计算机中的词汇规则，将语法形式的单词初步识别为名词、动词、形容词、过去时等。经过这两个过程后，计算机现在可能理解了所说的话的意思。

NLP所采取的第三步是文本到语音的转换。在这个阶段，计算机编程语言被转换成用户可以听到的或文本的格式。例如，一个金融新闻聊天机器人被问到“谷歌今天怎么样？”这样的问题，它很可能会在网上金融网站上搜索谷歌股票，并可能决定只选择价格和成交量等信息作为回答。

NLP试图通过让人类相信他们正在与另一个人交互来使计算机智能化。图灵测试，由艾伦·图灵在1950年提出，指出如果一台计算机能像人类一样思考和进行对话，而人类却不知道他们实际上在和一台机器对话，那么它就可以是完全智能的。2014年的一台电脑确实通过了测试——一个拥有13岁男孩角色的聊天机器人。这并不是说智能机器是不可能**的，但它确实概述了使计算机像人一样思考或交谈所固有的困难。由于文字可以在不同的语境中使用，而机器没有人类用文字来传达和描述实体的现实生活经验，因此世界可能需要更长一段时间才能完全摆脱计算机编程语言。