您想提高Python技能吗？然后，您可以尝试使用Python在计算机上执行一些任务。使用Python将文件从一个目录复制和粘贴到另一个目录是一种有趣的方法。

除了有趣，它还可以让您快速地阅读和编写文件，而不会分散您的代码的注意力。如果您是Python的新手，那么您可能仍然需要采用某种方法来学习。因此，让我们通过本文了解如何使用Python复制文件。

使用python复制文件的要求

使用Python复制和粘贴文件有很多方法。因此，执行它的需求会有所不同，并取决于您决定使用的方法。

虽然使用Python复制文件可能不需要额外的模块，但如果需要，仍然可以使用内置库。

例如，如果要使用os方法，则需要将其导入到代码中。然而，用Python复制文件的一种流行方法是使用shutil库。

让我们看看如何使用这些不同的方法来用Python复制文件。

如何使用python内置的shutil库复制文件

shutil模块是一个内置的、功能强大的Python库，用于在Python中快速读写文件。

要使用它，只需提供源文件和目标文件的完整路径。

本质上，shutil采用以下格式：

shutil.copy([source directory path], [destination directory path], follow_symlinks=True)

例如，下面的代码使用shutil.副本（）复制名为复制.txt从一个名为“我的\文件夹”的文件夹进入另一个名为“目的地”的文件夹。然后将目标文件重命名为新文件.txt:

import shutil
sourceFile = "C:/Users/some_directories/my_folder/copy.txt"
destinationFile = "C:/Users/some_directories/destination/newFile.txt"
shutil.copy(sourceFile, destinationFile, follow_symlinks=True)

请注意，您可以在自己选择的任何代码编辑器中编写代码。然后可以使用命令行运行它。

但是，如果不熟悉通过命令行运行Python，也可以使用默认的Python集成开发环境（IDLE）。

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这个shutil.副本方法不复制源文件的元数据。本质上，您的机器将目标文件视为一个全新的文件，并为其提供新的元数据。

但是，要将元数据与原始文件一起复制，请使用shutil.copy2文件方法：

import shutil
shutil.copy2(sourceFile, destinationFile, follow_symlinks=True)

上面的方法将旧文件的原始元数据保存在目标文件中。例如，目标文件保留创建源文件的日期、大小和其他属性。

follow\u symlinks参数是一个符号链接声明，它允许shutil遵循绝对路径。因此，如果源文件和目标文件位于不同的目录中，则需要包含它。

但如果两个文件都在当前工作目录中，则不需要包含follow\u符号链接。如果这样做，Python会引发语法异常。

因此，如果要将源文件粘贴到当前工作目录中，代码应该如下所示：

import shutil
shutil.copy2(sourceFile, destinationFile)

除了使用上面的shtuil方法，还可以使用shutil.copyfile或者shutil.copyfileobj文件.

使用shutil.copyfileobj文件有点不同，因为它需要内置的open函数。然后，您需要通过包含“rb”和“wb”参数来读写二进制文件。

让我们看看shutil.copyfileobj文件方法使用我们以前使用的相同目录工作：

import shutil
sourceFilePath = open("C:/Users/some_directories/my_folder/copy.txt", "rb")
destinationFilePath = open("C:/Users/some_directories/destination/newFile.txt", "wb")
shutil.copyfileobj(sourceFilePath, destinationFilePath)

请注意shutil.copyfileobj文件（）不需要follow\u symlinks参数。

然而，shutil.copyfile文件（）的工作方式与.copy和.copy2的工作方式基本相同。它们的内部功能差别不大。

使用shutil.copyfile文件（）方法：

import shutil
sourceFilePath = "C:/Users/some_directories/my_folder/copy.txt"
destinationFilePath = "C:/Users/some_directories/destination/newFile.txt"
shutil.copyfile(sourceFilePath, destinationFilePath)

如何使用操作系统模块复制文件

操作系统模块使用两种内置方法来复制文件；操作系统（）和欧斯波本（）方法。

这个操作系统（）方法允许您模拟命令行环境。

但是，os方法的一个缺点是它们只复制当前工作目录中的文件。

使用操作系统（）Windows上的方法：

import os
os.system('copy source.txt destination.txt)

也可以使用内置的xcopy Windows terminal命令：

import os
os.system('xcopy source.txt destination.txt)

使用操作系统方法，将copy替换为cp:

import os
os.system('cp source.txt destination.txt)

如何使用欧斯波本方法

要使用此方法，请替换操作系统（）带欧斯波本().

在Windows上，使用：

import os
os.popen('copy source.txt destination.txt)

就像我们对操作系统（），将copy替换为cp以在Linux上使用此方法：

import os
os.popen('cp source.txt destination.txt)

如何用python的子进程模块复制文件

除上述方法外，还可以使用subprocess（）库复制Python中的文件：

import subprocess as sp
sp.call("copy sourceFile destinationFile", shell=True)

但是，在Linux上，请使用：

import subprocess as sp
sp.call("cp sourceFile destinationFile", shell=True)

子流程库还使用子流程检查（）方法。它的工作方式相同子流程调用（）执行：

import subprocess as sp
sp.check_out("copy sourceFile destinationFile", shell=True)

在Linux上，将copy替换为cp:

import subprocess as sp
sp.check_out("cp sourceFile destinationFIle", shell=True)

但是，与os方法一样，subprocess方法只能处理当前工作目录中的文件。

注意：如果文件与源文件位于同一工作目录中，也可以将其复制到文件夹中。您只需将目标文件名替换为目标文件夹的名称。但是，请确保目标文件夹和源文件位于当前工作目录中。

如何在不使用库的情况下复制python中的文件

也可以在Python中复制文件，而不依赖于任何库。与shutil方法一样，您只需要源目录和目标目录的完整路径。

以下是如何做到这一点：

sourcePath = "C:/Users/source_directories/my_folder/copy.txt"
destinationPath = "C:/Users/some_directories/destination_directories/newFile.txt"
with open(sourcePath, "rb") as read:
      with open(destinationPath, "wb") as myfile:
      myfile.write(read.read())

要使代码可重用，可以将其修改为函数：

def copyFile(source=None, destination=None):
if not (source and destination)==None:
with open(source, "rb") as read:
with open(destination, "wb") as myfile:
myfile.write(read.read())
else:
print("Please enter the source and destination paths")
copyFile(sourcePath, destinationPath)

就这样。您刚刚用Python**了一个可重用的文件复印机，没有使用任何库。

继续使用python自动化任务

除了帮助您在构建项目时专注于代码之外，使用Python复制文件还可以让您更好地理解Python的文件管理。但是，使用Python任务是提高Python技能的一种方法，特别是如果您是初学者的话。

例如，您可以使用操作系统模块更改PC上的日期和时间。如果需要，甚至可以用Python编写自定义bash命令。