您可能听说过Python的列表理解。也许这甚至是你在没有真正理解的情况下使用的东西。现在是学习的时候了，因为我们将介绍有关Python中列表理解的所有知识。

在开始之前，有必要让自己重新了解数组和列表在Python中是如何工作的，以及如何使用Python字典。

什么是python列表理解(python list comprehension)？

列表理解听起来很复杂，但实际上并不复杂。在Python中，它只是一种根据某些条件快速筛选或细化列表的方法。

它省去了你写几行代码的时间（特别是当你已经在一个循环中的时候），而且它保持了你代码的可读性。

但是，要小心，因为列表理解并不总是答案。很容易忘乎所以，写出难以理解的复杂理解。有时写更多的代码更好，尤其是如果它有助于可读性的话。坚持简单的任务，把代码放在一个单一的职责上。

如何在python中使用列表理解

注意：这些示例都使用python3.6。如果您不确定python3和python2之间的区别，那么请务必阅读我们的Python常见问题解答，我们将在这里讨论这个问题以及更多内容。

考虑复制数组并将数组中的每个字母转换为大写的这段代码。它通过循环数组中的每个项来实现：

letters = ['a', 'b', 'c', 'd']print(letters)upper_letters = []for letter in letters: result = letter.upper() upper_letters.append(result)print(upper_letters)

下面是相同的逻辑，除了使用基本的Python列表理解在一行代码中完成之外：

letters = ['a', 'b', 'c', 'd']print(letters)upper_letters = [x.upper() for x in letters]print(upper_letters)

如您所见，结果是完全相同的，但是这个过程需要大量的代码而不需要列表理解。

让我们把这个简单的例子分解一下。

本例创建了一个名为letters的列表。它存储小写字母“a”、“b”、“c”和“d”。假设您希望所有这些列表元素都是大写的？在没有列表理解的情况下，您必须创建一个新的列表来存储结果（称为大写字母），循环遍历字母列表中的每个元素，转换每个字母（并将其存储在结果中——可选但良好的做法），然后将大写字母附加到新列表中。多大的工作量啊！

这里的列表理解几乎完全等同于循环选项。它实际上表示“对于字母列表中的每个字母，将它们转换为大写，并将结果作为新列表返回。”

列表理解只能用于列表，并且必须返回新列表。我们再深入一点。

一份理解清单包括三个部分（我们将在下面介绍第三部分）。列表理解必须以方括号（[和]）开始和结束。这就是它的设计方式，让Python知道您将使用一个列表。

在方括号内，您需要从结果开始。这就是您希望对每个列表元素执行的操作。

在上面的示例中，下面的代码使用upper（）方法将每个元素（由变量名x引用）转换为大写，upper（）方法是Python核心库的一部分：

[x.upper() # will not run, only half the comprehension at this point

接下来，您需要告诉Python要处理哪个列表，并将每个元素分配给一个变量。这与冗长示例中的for循环完全相同：

for x in letters

每次循环遍历列表时，x的值都将更改为当前元素的值。它将以“a”开头，然后是“b”，依此类推。

如果你把它们放在一起（并把它赋给一个名为upper\u letters的变量），你就完成了：

upper_letters = [x.upper() for x in letters]

现在，大写字母将包含一个大写字母列表，从“a”开始，然后是“B”，依此类推。

python中列表理解的第三部分

正如我们上面提到的，还有第三部分要列出理解。

完成上述两个步骤后，可以包括一个可选条件。这就像使用if语句说“基于这个旧列表，为我创建一个新列表，但只包含符合我的条件的元素”。

下面是它的样子：

ages = [1, 34, 5, 7, 3, 57, 356]print(ages)old_ages = [x for x in ages if x > 10]print(old_ages)

本例使用了一个名为ages的新列表。旧表是用一个表集合起来的。末尾的if条件意味着只有满足条件的列表元素才会**到新列表中。在这个例子中，任何年龄大于10岁都是允许的。

何时不使用python列表理解

一旦你掌握了窍门，列表理解是惊人的，但它并不是在任何情况下都有用。当您需要多个条件时，您可能不应该使用它：

old_ages = [x for x in ages if x > 10 and x < 100 and x is not None]

这个代码可以工作，但它开始变得冗长和混乱。类似地，除了一个简单的函数调用以外的任何东西都可能不起作用。在本例中，您将得到一个错误：

letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 2]print(letters)upper_letters = [x.upper() for x in letters]print(upper_letters)

这是一个非常有效的代码，但由于不能将数字大写，因此无法使用。在这种情况下，较长的循环实际上更可取，因为您可以执行一些异常处理：

letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 1]print(letters)upper_letters = []for letter in letters: try: result = letter.upper() upper_letters.append(result) except AttributeError: pass # do nothingprint(upper_letters)

开始使用python列表理解

既然您知道Python中的列表理解是多么容易，就没有理由不使用它了。只需记住保持简单，并首先考虑可读性。

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