谷歌新的浏览器实验让你了解基本的人工智能

机器学习是如何工作的?你可能读过一两本关于这一主题的入门书,但要理解一件事,最好的方法往往是自己尝试一下。考虑到这一点,看看这个来自Google的名为Teachable Machine的浏览器实验吧。这是一个完美的两分钟的总结,许多现代人工智能可以-更重要的是不能-做什么。...

机器学习是如何工作的?你可能读过一两本关于这一主题的入门书,但要理解一件事,最好的方法往往是自己尝试一下。考虑到这一点,看看这个来自Google的名为Teachable Machine的浏览器实验吧。这是一个完美的两分钟的总结,许多现代人工智能可以-更重要的是不能-做什么。

可教机器让你使用你的网络摄像头来训练一个非常基本的人工智能程序。只需点击“train green/purple/orange”按钮,机器就会记录下通过网络摄像头看到的一切。一旦它足够“学习”,当它看到你训练它的对象或活动时,它会输出你喜欢的任何东西(GIF或声音效果或一些语音)。我教它识别我的室内植物,并用相关的gif做出反应,但其他人用它来让他们的手发出哞哞声或按命令弹空气吉他。

所有这些都很有趣,但它也展示了机器学习的一些基本方面。首先,像这样的程序要以身作则。他们看,他们发现模式,他们记得他们。其次,他们需要大量的例子来学习。第三,也是最重要的,他们对世界的理解是肤浅的,很容易被打破。

例如,在早些时候,我说我“教”了机器来识别我的植物。事实上,我只教它识别模糊绿色像素数组。它没有看到我的芦笋蕨类植物,想(像我一样):“啊,这需要避免阳光和半频繁浇水。我想知道为什么千禧一代首先被植物吸引?我听说这是因为他们买不起房子,我想也买不起城市丛林的标签,“机器知道的是它能看到的像素,任何额外的信息都必须编程。

所有这些都值得你在下次阅读机器学习或人工智能时记住。是的,这一领域近年来取得了巨大的进步,但随着我们越来越多地看到,正在创建的算法远没有我们希望的那么聪明。换句话说,他们还在学习。

  • 发表于 2021-06-21 09:15
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  • 分类:互联网

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