初级和次级数据在信息收集中很重要,可以是定量的,也可以是定性的。它们在统计分析中是必不可少的,有时相互比较以验证变化。此外,他们还可以通过采用各自的方法来填补彼此的空白。以下讨论提出了各自的定义和区别。
第一次收集的原始数据是高度真实的,因为它是材料的原始来源。其主要目的是为研究者的问题提供解决方案。它采用直接的方法,通过自然观察、实验、焦点小组讨论、个人访谈、问卷调查和其他第一手方法收集信息。因此,这类数据在研究具体的、时间紧迫的证据时无疑是有用的。
这些信息应该是可信的,并得到其他主要来源的支持。
收集的数据应该有明确的来源。如果不提供作者的真实姓名,可信度就会降低。
它必须有充分的基础,并得到权威的支持。
由于人类经常犯错误,信息应该仔细核实。
次要数据是对最初或主要数据的解释,因为它最初是由另一位研究人员收集的。它主要出现在期刊、报纸、唱片和其他出版物上。由于其性质,它不经常用于时间敏感的数据,如营销研究,因为可用的材料可能已经不准确或通过é.
辅助数据是非常有益的,特别是当涉及到定量信息时,因为它可以覆盖大型数据库。因此,这种证据收集在时间、精力和成本方面要经济得多。
这些信息应该与研究人员的需要有关。
在选择来源时必须考虑到平衡的观点。
其他来源应证实这一信息。材料还必须符合各自的学术和专业资格。
作者确实应该是这一领域的专家。而且,这些材料应该由一家声誉良好的公司出版。
应反映最近的调查结果。因此,较新的版本是有利的。
原始数据是用来帮助研究者解决特定问题的,而辅助数据也可以用于其他目的。
正如他们的名字所暗示的,主要数据排在第一位,而次要数据排在第二位。
数据采集器
原始研究人员收集原始数据,而次要数据通常由其他人收集。
实时收集原始数据。另一方面,从过去检索辅助数据。
来源
主要数据来自访谈、问卷调查、实验、观察和类似的方法。然而,次要数据来自已经印刷或记录的来源,例如人口普查、**/组织记录、文章、书籍、网站、期刊等。
持续时间
由于信息仍在被发现和核实,原始数据的收集时间通常较长。相反,次要数据来自已经证实的来源。
努力
与次要数据相比,主要数据需要更多的努力,因为事实仍然需要经过几个验证程序。
费用
最有可能的是,原始数据需要花费更多的费用,因为它需要更长的时间和额外的工作。
主要数据是根据研究人员的特殊需要收集的,而次要数据可能相关,也可能不相关。
形式
由于原始数据是第一手的,因此通常可以以其基本形式获得,而次要数据则可以以其已经完善的形式获得。
时间敏感的
与一级数据相比,二级数据可能不适用于时间敏感的专题,因为以前收集的信息可能无法反映当前的情况。因此,原始数据对于只在一定时间内适用或观察到的问题更为有利。
新闻报道
由于主要研究者只能在某个时间检查原始数据,因此次要数据的覆盖范围更广,因为它可能包括不同作者在不同时间的研究。
二次数据更加有效和可靠,因为它已经被重新审查,其中许多数据已经通过公布或推广而建立了可信性。另一方面,主数据可能仍然需要经过身份验证和一致性验证过程。
工具书类
辅助数据往往有更多的参考文献,因为它采用了来自许多来源的不同文件的证据。另一方面,原始数据主要来自原始研究者。
前期工作
在收集原始数据时,还需要做许多准备工作,如背景资料、寻找调查对象、确定地点等。对于辅助数据,初始任务已经完成,可用的材料已经分类和审查。
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