在过去的十年里,科学计算环境如Mathematica、Maple和Matlab的流行程度有了很大的提高,因为科学家和工程师在这样的环境中感觉更有效率。一个明显的原因是这些环境中强大的工具箱和简单的命令语言语法。另一个因素是可视化的紧密集成,这将允许您快速可视化您所计算的内容。然而,这种环境的一个缺点是它们不能很好地与其他类型的数值软件和可视化系统一起工作。这就是Python的用武之地。Python提供了包括Matlab在内的流行计算环境的简单而干净的语法。那么,Python和Matlab哪个更好呢?这个问题没有简单的答案,因为他们都有各自的优点和缺点。
Python是一种通用的跨平台编程语言,特别容易学习,代码可读写清晰。这是一种非常有表现力的语言,只需要编写更少的代码行,就可以用C++或java编写的等效应用程序所需的代码。Python是用可移植的ansic编写的,因此它可以在所有可行的操作系统上编译和运行,包括Linux、BSD、macosx和Palm操作系统。它的核心语言和库在所有平台上都以相同的方式运行,因此您可以在混合环境中编程。简单地说,您可以将Python接口用于现有库,作为创建自己的问题解决环境的一种方式。
Matlab代表矩阵实验室,是一种强大的数学编程技术语言。它是一个数学和图形软件包,包含许多用于解决问题和开发图形插图的内置工具。它是由克里夫莫勒在20世纪70年代末开发的。它最初是一个接口软件,可以方便地访问Fortran库进行数值计算,而无需编写Fortran。1983年,johnlittle、clevemoler和stevebangert联合开发了具有图形和GUI功能的Matlab专业版。然后他们开始用C语言重写Matlab,这导致了1984年MathWorks的形成。从那时起,Matlab已经成为数据分析、图形可视化、数值分析和其他一些应用的事实标准。
–根据定义,Python是一种用可移植的ANSI C编写的多平台通用编程语言,用于开发成熟的应用程序或其他软件工具。Python的核心语言和库在所有平台上都以相同的方式运行,因此您可以在混合环境中编程。另一方面,Matlab是一种面向商业数学和矩阵的数学编程语言。Matlab有专门的工具箱,这些工具箱是为一些科学和工程应用而专门开发和精心测试的。Matlab具有比Python更全面的数值功能。
–Python附带了一个扩展的标准库,它允许您只需几行代码就可以创建一个web服务器、下载一个文件、解压缩一个压缩的归档文件等等。该库面向通用编程,包含用于操作系统特定功能的模块,如线程、网络、数据库等。另一方面,Matlab的标准库不包含通用编程的那么多功能,但它有几个功能强大的工具箱来解决最常见的问题。
–Python和Matlab有许多共同点,包括简单明了的语法、不需要声明变量、易于创建gui以及可视化和仿真的粘合。然而,Python在开发环境方面明显优于Matlab。Python环境是完全开放的,可以与外部工具集成,而Matlab是用于数值分析、图形可视化、信号处理和许多其他应用的交互式数学程序。Matlab是平台无关的,这意味着程序可以在所有平台上运行。
Python使用基于0的索引,意味着数组从0索引,以提供与C语言、C++语言和java语言等其他语言席的一致性。基于0的索引表示第一项位于索引0,而不是索引1,第二项位于索引1,依此类推。但是,数组也可以使用负数进行索引,这使得算法在形式上更简单。另一方面,Matlab使用基于1的索引,就像大多数向量和矩阵一样,这意味着它对数组的索引从1开始,而不是从0开始。
–与Matlab相比,Python更具表现力和可读性,当涉及到大规模问题时,Python的库在编写实用程序和CGI脚本方面更为复杂。然而,Matlab的图形功能比Python的更方便,因为它的图形依赖于必须单独安装的外部包。Python代码需要面向开发人员的附加组件来提高性能,例如显式并行编程和即时编译。然而,Matlab作为一种通用编程语言还很薄弱。
Python和Matlab都是高级编程语言,用于执行一些科学和工程的数据分析和渲染任务。它们确实有许多共同点,包括不声明变量、简单明了的语法、易于创建gui以及可视化的粘合。然而,对于科学家和工程师来说,Matlab是一种编程语言和计算环境,而Python是一种用于web和应用程序开发的通用编程语言。当涉及到大规模问题时,Python比Matlab更具表现力和可读性,而Matlab的图形功能比Python更方便。
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