什么是假阳性和假阴性(false positive and false negative)？

所有的测试都可能导致假阳性和假阴性。每个测试都可以研究我们期望假阳性和假阴性的频率。

假阳性

假阳性（+）表示结果表明你有被测试的情况，但你实际上没有。假阴性（-）意味着结果表明你没有条件，但你确实有条件。

假阴性

假阴性（-），他说你没有条件，但你真的有。假阴性（-）测试结果可能发生在各种医学测试中，从受孕测试、肺结核（TB）或肺结核（莱姆病）测试到滥用测试以及体内是否存在具有生理作用的物质（药物或酒精）。

假阳性与假阴性的区别

描述

假阳性

一个真假的结果意味着没有检测到这种疾病的遗传物质（例如流感）。

假阴性

假阴性表示测试结果为阴性，但应该是阳性（+）。这意味着一个人实际上有一种疾病或被感染，但由于检测或诊断的错误，他可能会被告知他没有被感染。

可能发生的区域

假阳性

假阳性可能发生在以下区域：

• 你没有怀孕，但怀孕测试显示并确认假阳性（不是正确的阳性）结果
• 一个恶性肿瘤（癌症）筛查测试证实了阳性结果，但你实际上是没有癌症或你没有任何癌症生长或疾病。
• 妊娠筛查（产前检查）显示一些并发症或证实唐氏综合征呈阳性，而实际上你的胎儿没有任何疾病。
• 病毒软件确认任何疾病测试程序是危险的或恶意的，当它实际上是无害的

假阴性

假阴性可能发生在以下区域：

• 质量控制-当有缺陷或损坏的项目通过质量控制和裂缝时。
• 在 疾病软件测试-对于预后和诊断，假阴性结果意味着病毒或细菌测试失败
• 在 司法系统-当一个罪犯和有罪的人被判无罪并被允许自由行走时，就会出现假阴性。

方法

假阳性

问题-当样本中不存在目标物种eDNA时检测物种。

来源–（1）非目标物种检测不正确（即检测灵敏度不足）或（2）DNA污染

解决方案–提高分析特**，并在收集、处理和处理样本时保持谨慎。在实验设计中加入阴性对照

假阴性

问题-当样本中存在目标物种eDNA时，未能检测到物种。

来源-（1）分析灵敏度不足或（2）样品处理过程中方法失败

解决方案–提高分析特**，并在收集、处理和处理样本时保持谨慎。在实验设计中加入阴性对照

错误类型

假阳性

假阳性=I型错误

假阴性

假阴性=II型错误

原因

假阳性

污染源：

• 自动分析仪预先样品测试
• 来自同一目标先前扩增的扩增子
• 等分错误；样品或试剂
• 结果和记录保存过程中的转录错误

假阴性

• 样品中存在抑制剂
• 降解样品
• 种内遗传 多样性 和相关表型 多样性（应变多样性）减少

1. 引物靶同源性
2. 探针（用于在样本基因组中搜索其互补序列的单链DNA或RNA）靶同源性（实时PCR）

• 变质或降解的试剂
• 设备运行不正常（设备故障）
• 化学物质的一部分，或将另一个数等分的数（等分错误）；样品或试剂
• 光学字符识别（OCR）程序在结果和记录保存过程中产生的一种特殊类型的数据输入错误（转录错误）

总结

假阳性和假阴性的区别点总结如下：

假阳性(false positive) vs. 假阴性对照表(false negative: comparison chart)