什么是敏感(sensitivity)？

实验室检测的敏感性表明，在患有某种特定疾病的患者中，检测呈阳性的频率（疾病阳性）。它显示了这种测试有可能正确识别出一个真正患有这种疾病的人。

当病人接受检测时，检测结果可以是阳性也可以是阴性。阳性结果为真阳性（TP），阴性结果为假阴性（FN）。这种消极的结果错误地将病人视为健康人。

当健康人接受测试时，测试结果也可以是阳性或阴性。在这种情况下，阴性结果为真阴性（TN），阳性结果为假阳性（FP）。这个积极的结果将健康的人误认为是病人。

通过对病人进行测试来检验测试的敏感性。在这种情况下，结果可能是真阳性，也可能是假阴性。灵敏度（百分比）通过以下公式计算：

灵敏度=[（TP/TP+FN）]x 100

检测的敏感性是基于对100%确诊患者的研究计算的，因此假阳性结果不包括在计算中。

100%灵敏度的测试不会显示假阴性结果。这意味着测试将显示阳性结果，每个病人的疾病。灵敏度为100%的试验中，所有阴性结果均为真阴性结果。这种测试是理想的筛选测试，因为阴性结果排除疾病。然而，阳性结果可能包括真阳性和假阳性。

什么是特**(specificity)？

实验室测试的特**表明，在没有患有测试所针对的疾病的患者中，测试阴性的频率有多高（在没有疾病的情况下为阴性）。它显示了这种测试有可能正确地识别出一个实际上没有这种疾病的人。

实验室测试的特**是根据对健康人的研究计算出来的。健康人的结果可以是真阴性也可以是假阳性。特**（百分比）通过以下公式计算：

特**=[（TN/TN+FP）]x 100

特**为100%的检测不会出现假阳性结果。这意味着健康人的测试总是阴性的。积极的结果总是真正积极的。然而，结果也可能包括假阴性结果，这些结果不包括在计算中。

由于阳性结果总是正确的，所以用100%特**的试验来确认疾病。

理想情况下，当怀疑某种疾病时，必须使用100%敏感度的测试。如果结果是阴性，病人就不会得这种病。如果结果为阳性，则必须使用另一种检测方法，特**为100%。如果结果为阴性，则上一次测试的结果为假阳性。但如果结果是阳性，病人就会患上这种病。

例如，如果有艾滋病的嫌疑，则宜做ELISA试验，具有较高的敏感性。如果结果是阴性，病人就没有艾滋病。但如果结果是阳性，就必须进行westernblot试验（特**高）。如果第二次检测结果为阳性，则ELISA结果为真阳性。如果第二次检测结果为阴性，则ELISA结果为假阳性，患者没有艾滋病。

敏感性和特**之间的差异

1. 定义

敏感性：实验室测试的敏感性表明，在患有某种特定疾病的患者中，测试呈阳性的频率有多高。

特**：实验室检查的特**表明，在没有患特定疾病的患者中，检查阴性的频率。

1. 计算

灵敏度：灵敏度（百分比）由以下公式计算：

灵敏度=[（TP/TP+FN）]x 100

特**：通过以下公式计算特**（百分比）：

特**=[（TN/TN+FP）]x 100

1. 100%意义

敏感度：100%敏感度的测试能正确地识别出每一个患病的人。

特**：100%特**的测试能正确地识别每个没有患病的人。

1. 示例

敏感性：ELISA试验是检测艾滋病的高灵敏度试验。

特**：westernblot试验是一种检测艾滋病的高特**试验。

敏感性与特**对比图

总结 - 灵敏度(of sensitivity) vs. 特**(specificity)

• 实验室检测的敏感性表明，在患有某种特定疾病的患者中，检测呈阳性的频率有多高。
• 实验室检查的特**表明，在没有患特定疾病的患者中，检查呈阴性的频率有多高。
• The sensitivity and specificity are calculated (as a percentage) by the following formulas:
  • 灵敏度=[（TP/TP+FN）]x 100；
  • 特**=[（TN/TN+FP）]x 100。
• 100%敏感度的测试能正确识别出每一个患病的人，而100%特**的测试能正确识别出每一个没有患病的人。
• 理想情况下，当怀疑某种疾病时，必须采用100%敏感性和100%特**的联合检测。
• ELISA试验是一种检测艾滋病的高灵敏度试验。westernblot试验是一种检测艾滋病的高特**试验。